Pythonでできることは？初心者向けにわかりやすく紹介【具体例あり】

この記事では活用事例も交え、Pythonでできることをわかりやすく解説します。

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Pythonで何ができるのか

主にPythonでできることは次の8つです。

• 機械学習を用いたAI（人工知能）の開発
• データの分析・処理の自動化
• Web上にあるデータの自動収集
• Webアプリの開発
• スマホアプリの開発
• デスクトップアプリの開発
• 組み込みアプリの開発
• ブロックチェーン技術の開発

それぞれの概要や活用事例を順番に紹介します。

1.機械学習を用いたAI（人工知能）の開発

Pythonでできることで特に注目されているのは、人間の思考システムをコンピューターで再現する「AI（人工知能）」の開発です。なかでも、AIにデータを与えて学習させる「機械学習」によるAI開発が普及しています。

たとえば、AIが文章や画像といったコンテンツを生成する「生成AI」、AIが人の顔を識別する「顔認証システム」などが活用事例です。こうしたAIの開発には、多くの場合Pythonが採用されています。

Pythonが使われる大きな理由は、「scikit-learn」や「TensorFlow」といったAI開発に役立つツールが豊富なため。AI開発に欠かせないデータの収集や加工、精度の評価などをツールで効率的に行えることが大きな強みです。

「AI時代」とさえ言われる昨今、AIは世界全体に大きな変革をもたらしています。今後より普及していくと考えられるAIの主要な開発言語であるPythonは、将来性が高い言語といえるでしょう。

なお、PythonでのAI開発方法を詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

→ AI開発に必須のPython！おすすめライブラリと学習法も徹底解説

2.データの分析・処理の自動化

Pythonを用いることで、データの分析・処理の自動化が可能です。Pythonによってデータ活用の効率を高められるだけでなく、データ分析の精度向上にもつながります。

たとえば、気象や株価のように時間変化するデータをPythonで分析し、将来の変化を予測することが可能です。実際のところ、データ分析による将来予測にはPythonが広く採用されています。

Pythonは「Pandas」や「NumPy」といったデータ分析に役立つツールも豊富にあり、AI開発にも重宝されています。これらを組み合わせることで、データの収集から加工、計算、分析までまとめて自動化が可能です。

ビジネスにおけるデータ活用の重要性が高まっています。Pythonによる自動化は、データ活用をさらに加速させるでしょう。Pythonでの自動化について詳しくは、次の記事を参考にしてください。

→ Pythonの自動化でどんなことができるのかその全てを紹介する

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3.Web上にあるデータの自動収集

Pythonを用いることで、Web上にある画像やテキストといったデータの自動収集が可能です。なお、Web上からデータを抽出・収集する技術を「スクレイピング」と呼びます。

たとえば、通販サイトで競合他社の商品データをPythonで自動収集し、競合調査に役立てることが可能です。Pythonによるスクレイピングは、マーケティングを中心に幅広いビジネスで取り入れられています。

Pythonは、「Beautiful Soup」などのスクレイピングに役立つツールも豊富です。手作業で収集していたデータを自動収集できれば、今まで情報収集にかかっていた膨大な時間を削減できます。

Pythonを用いたスクレイピングの具体的なやり方を知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

→ 【初心者向け】PythonでWebスクレイピングをしてみよう！手順まとめ

4.Webアプリの開発

Pythonを用いることで、Webアプリの開発も可能です。Webアプリのデータやプログラムは「サーバー」というコンピューターで管理します。Pythonで開発できるのは、サーバー上の制御を担う「バックエンド」のプログラムです。

たとえば、「Dropbox」や「Instagram」、「Pinterest」などのWebアプリ開発にはPythonが使われています。Pythonはもともと海外を中心に人気を集めていましたが、現在は日本のWebアプリでも広く採用されています。

Pythonは、Webアプリの基本機能をまとめた枠組みである「Webフレームワーク」も豊富です。「Django」や「Flask」といったWebフレームワークを利用すれば、手間を減らして効率的にWebアプリを開発できます。

なお、Pythonで作れるものを詳しく知りたい人は、次の記事を参考にしてください。

→ Pythonで作られたアプリの開発例まとめ！サービスの事例も紹介

5.スマホアプリの開発

Pythonを用いることで、スマートフォンにインストールして使うスマホアプリも開発可能です。「Kivy」といったPythonツールは、iOS・Androidの両方に対応したスマホアプリの開発に対応しています。

たとえば、スマホアプリで料理を注文できる「Uber Eats」の開発にはPythonが使われています。

インターネット接続を前提としたスマホアプリの場合、Webアプリと同様にサーバー側のバックエンドプログラムが必要です。バックエンドプログラムの開発にPythonが採用されるケースも少なくありません。

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6.デスクトップアプリの開発

AIやWebアプリに比べるとマイナーですが、デスクトップアプリも開発できます。デスクトップアプリとは、パソコンにインストールして使うアプリのこと。前述のKivyなどは、デスクトップアプリの開発にも対応しています。

たとえば暗記帳アプリ「Anki」は、Pythonで開発されているデスクトップアプリの代表例です。

また、デスクトップアプリは自分のパソコンでも使えます。そのため、デスクトップアプリを自作して面倒なパソコン作業を効率化することも可能です。

7.組み込みアプリの開発

機械の内部に組み込んで動作を制御する「組み込みアプリ」の開発にも、Pythonが使われることがあります。組み込みアプリは、家電製品や製造機械などを動かすうえで欠かせません。

組み込みアプリ開発では、機械内部のコンピューターが理解できる形により近く、動作が高速な「C言語」や「C++」がポピュラーです。しかし、文法がシンプルで使いやすいPythonが採用されるケースもあります。

また、「Raspberry Pi」というIT教育向けの小型コンピューターには、Pythonが標準搭載されています。そのため組み込みアプリ開発の基礎をRaspberry Piで学ぶ場合、使いやすいPythonは選択肢の1つです。

8.ブロックチェーン技術の開発

Pythonは、「ブロックチェーン」のような先端技術の開発にも使われます。ブロックチェーンとは、データを細かいブロックに分割して保存し、安全にデータを管理する技術のことです。

ブロックチェーンはセキュリティ性に優れており、仮想通貨の基盤となっていることでも有名です。

Pythonは、ブロックチェーンに欠かせないハッシュ化（データの変換）を標準機能で実現できます。また比較的習得しやすいため、高度なブロックチェーン技術を開発するうえでのハードルを大幅に下げてくれるでしょう。

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ほかの言語に比べPythonが不得意なこと

ここまでPythonでできることを紹介してきました。Pythonは汎用性が高く、今後の需要も見込める言語ということが理解できたのではないでしょうか。

しかし、Pythonにも不得意なことがあります。具体的には、次の2つです。

Pythonの処理速度はあまり高くありません。プログラムの実行時に、コンピューター向けの言葉（機械語）に変換する処理が生じるため。たとえば、高速な動作が求められる組み込みアプリ開発などは、得意とはいえません。

また、Pythonの開発に役立つツールの豊富さは、開発分野によって差があります。スマホアプリやデスクトップアプリの開発に使えるツールはそれほど多くないため、これら分野の開発では選択肢が限られる点に注意しましょう。

なお、上記の開発分野に興味がある場合、次のようなプログラミング言語がおすすめです。

開発分野	おすすめ言語
組み込みアプリ開発	C言語／C++
スマホアプリ開発	【iOS向け】Swift 【Android向け】Java／Kotlin
デスクトップアプリ開発	【Windows向け】C# 【macOS向け】Swift

このように、Pythonはすべての開発分野に特化しているわけではありません。Pythonを学ぶべきかを判断するうえでも、Pythonの不得意なことも頭に入れておきましょう。

次の記事では、Pythonのメリット・デメリットを紹介しているので、あわせて参考にしてください。

→ Pythonのメリット・デメリットを簡潔にまとめてみた【初心者必見】

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Pythonの特徴

PythonはWebサイトやスマホアプリ、AIなど幅広いシーンで利用される言語です。そんなPyhonには、次のような特徴があります。

Pythonの最大の魅力は、コード記述がシンプルな点です。例えば、「Hello World!」と文字列を表示させるプログラムをJavaと比較すると次のようになります。

【Java】

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        System.out.println("Hello World!");

    }
}

【Python】

print("Hello World!")

上記のとおりPythonは圧倒的にシンプルなコード記述ができるので、初心者でも学びやすいです。

また、インタプリタ言語でもあるので動作が早く、動作確認を簡単に行えます。Djangoに代表されるフレームワークも多いため、コード記述のシンプルさも相まって開発効率を高められるメリットもあります。

Pythonの特徴をより詳しく知りたい人は、下の記事や動画を参考にしてください。

→ Pythonとは？特徴やできること、活用例をわかりやすく簡単に解説

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Pythonは身につけるべきなのか

結論、これからプログラミングを学びたい人は、Pythonを身につけるべきです。具体的には、次のようなニーズを持つ人は、Pythonの習得を目指すのがおすすめです。

開発ツールの豊富なAIやWebアプリは、Pythonの得意分野です。これらの開発に興味がある人にPythonは向いています。また、挫折の不安を感じるプログラミング初心者は、文法がシンプルなPythonを選ぶとリスクを減らせます。

そしてPythonは、さらなる需要の拡大が予想されるAI開発で圧倒的な人気を持つ言語です。そのため、将来性の高さでプログラミング言語を選びたい人にぴったりと言えます。

ただし、なかには「Pythonはやめとけ」といった噂や意見も存在します。下の記事で「やめとけ」と言われる理由を詳しく解説しているので「否定的な意見も確かめてから学ぶか決めたい」という人はぜひ参考にしてください。

→ Pythonはやめとけと言われる3つの理由！習得するメリットも紹介

今度もPythonの将来性は高い

先にて軽く触れたとおり、Pythonの将来性は今度も高いといえます。事実、Pythonはプログラミングの人気をはかる国際的な指標である「TIOBE Index（2024年7月時点）」にて、1位を獲得しています。

TIOBE Indexはソフトウェア管理サービスなどを手掛けるTIOBE Softwareが毎月発表している指標です。GoogleやAmazon、Wikipediaなどにおける言語名の検索数をもとにランキングを作成しています。

多くの人が検索している点から、Pythonは注目度の高いプログラミング言語だというのがわかるのです。

また、総務省の調査によると、今後AI関連の市場規模は右肩上がりに成長すると予想されています。

事実、近年ではChatGPTなどのAIツールや画像生成AIに関する多くのサービスが展開されています。Pythonは人工知能の開発に用いられる言語であるため、AI関連市場の拡大に伴って使用頻度も高まると考えられるでしょう。

Pythonの習得は年収増加につながる

年収増加の観点からも、Pythonは習得すべきです。

経済産業省「我が国におけるIT人材の動向」によると、Pythonスキルを活かせる職種の最高提示年収は次のとおりでした。非常に高い年収を提示する企業も存在するため、スキルを磨けば高年収も夢ではありません。

職種名	仕事内容	最高提示年収
AI/機械学習 エンジニア	機械学習の手法によりAIを開発する	4,000万円
データ サイエンティスト	データ活用で企業をサポートする	3,900万円

参考：経済産業省「我が国におけるIT人材の動向」

また、求人ボックスのデータでは、AIエンジニアの平均年収は約600万円程度とわかります。

国税庁の「令和4年民間給与実態調査」によると日本の平均年収は458万円なので、AIエンジニアは平均よりも大きく稼げる職種と言えるでしょう。

Pythonスキルを身につければ上記のような職種に転身できる可能性があるため、高収入を目指したい場合にはとくにおすすめです。

Pythonを専門に扱うITエンジニアの年収についてより詳しく知りたい人は、次の記事や動学を参考にしてください。

→ Pythonエンジニアの年収を職種別に比較！高収入の理由も紹介

初心者からでもPythonは学びやすい

次の理由から、Pythonは初心者からでも学びやすい言語といえます。

前述のとおり、Pythonは文法がシンプルなため、初心者でも理解が容易です。また、特にAI開発やWebアプリ開発に便利なツールが豊富にあり、初心者でも少ないコードで多くの機能を実現できます。

さらに、長年の歴史を持つPythonには多くの優れた教材があり、学習環境が整っています。そのため、プログラミングスキルを身につけたい初心者にとって、Pythonはぴったりの言語です。

事実、弊社が現役エンジニア100名を対象に実施した調査でも、Pythonは「未経験者が最初に学ぶべきおすすめの言語」で2位でした。

調査概要：プログラミング言語に関する意識調査
調査期間：2023/11/15~2023/11/27
対象者：実務でプログラミング言語を扱う現役エンジニア100名
調査媒体：クラウドワークス
掲載媒体：PR TIMES

プログラミング学習を始めたい人はPythonの学習から始めてみましょう。

Pythonを学ぶには

ここからは、Pythonの学習方法を、2つにまとめて解説します。

独学で学ぶ

独学でのPythonで活用できる教材はいくつかありますが、それぞれ特徴が異なります。

学習方法	メリット	デメリット	例
学習 サイト	・スマホからでも気楽に学べる ・動画やゲームなどを使って学べるサイトもある	・疑問点を自分で解決する必要がある ・応用を学ぶためには有料プランに加入が必要なケースが多い	・プロゲート ・ドットインストール ・侍テラコヤ
参考書	・書籍を通じてどこでも学べる ・初心者から上級者まで幅広く学習が可能	・購入費用がかかる ・開発環境などを自分で用意することが必要 ・不明点が出た場合は自分で解決する	・パーフェクトPython (PERFECT SERIES 5) ・一番やさしいPythonの教本 ・Pythonスタートブック
YouTube	・動画を見ながら学べる ・コメント機能などで投稿者に不明点を質問できる	・情報が局所的で全体像を学びにくい	・【初心者必見】Pythonとは？できることや特徴を分かりやすく解説 ・【初心者必見！】PythonのWebフレームワークおすすめ5選を紹介

独学は自分のペースで気軽に学習を進められる一方、自分で課題を解決しなければいけなかったり、応用的な内容が学習しにくかったりとデメリットもあります。

学習サイトや本、YouTubeを併用して学習するのがおすすめです。

プログラミングスクールで学ぶ

プログラミングスクールに通うのも、Pythonを学ぶ方法の1つです。

実のところ、プログラミング学習に挫折する独学者は多くいます。事実、弊社の調査では

などの理由から、87.5%が「プログラミング学習で挫折や行き詰まりを経験した」と回答しています。

調査概要：プログラミング学習の挫折に関するアンケート
調査対象：10代〜80代の男女298名
調査期間：2019年8月13日~8月20日
調査方法：インターネット調査
掲載元：PR TIMES

いざ独学でPythonを学び始めても、勉強の最中に挫折しまっては学習にかけた時間を悔やむだけでなく「プログラミングスキルを身につけるのって思っていたよりも難しいんだな…」とPythonの習得自体を諦めかねません。

仮にわからないことを飛ばしながら勉強を進めたとしても、ITエンジニアへの転職や副業での収入獲得を実現できるほどのスキルが身につかなければ、結局後悔することになります。

そこで、おすすめしたいのが「SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）」です。侍エンジニアをおすすめする最大の理由は「挫折しづらい学習環境」にあります。

冒頭で述べたとおり、独学者の多くは自力で不明点やエラーを解決できないためにプログラミング学習を挫折しています。そのため、初学者が現役エンジニアのようなプロに質問・相談できない状況でPythonを習得するのは非常に難易度が高いといえます。

しかし、侍エンジニアでは

といったサポート体制を整えているため、学習中に出てきたわからないことや不明点をいつでも相談できます。「受講生の学習完了率98%」「転職成功率99%」という実績からも、侍エンジニアなら挫折しづらい環境で学習を進められるといえます。

また、侍エンジニアでは受講生一人ひとりの目的をヒアリングしたうえでカリキュラムを作成するため、限られた受講期間でもPythonに関する必要なスキルだけを効率的に習得可能です。

最短距離で目的を実現できるようカリキュラムが組まれているため、勉強する順番や内容を誤り非効率に時間や手間を費やす心配もありません。

なお、ITエンジニアへの転職を見据えPythonを学びたい人は受講料の最大70%が給付される「Webエンジニア転職保証コース」や「AIアプリコース」がおすすめです。金銭面での支援を受けつつ、Pythonの習得から転職活動・就業後のフォローアップ(※1)までを一貫してサポートしてもらえます。

※1：転職後の1年間、転職先での継続的な就業や転職に伴う賃金上昇などのフォローアップ

学習と金銭面をどちらもサポートしてくれる侍エンジニアなら、未経験からでも安心してPythonを習得できますよ。

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まとめ

今回は「Pythonでできること」をメインテーマに、次の5点についてお伝えしました。

Pythonは汎用性が高く、さまざまな分野・用途に使えます。文法もわかりやすく、プログラミング初心者がこれから学ぶのにおすすめの言語です。

とはいえ、プログラミングに慣れていないと挫折のリスクは少なからず生じます。挫折なくスムーズにPythonスキルを身につけたい場合は、スクールの利用も考えましょう。

なお、Pythonスキルを独学で身につけたい人は、次の記事をぜひ参考にしてください。

→ Pythonを独学するには？初心者におすすめの勉強法・教材・本を紹介