近年注目されているプログラミング言語に「Python（パイソン）」があります。実際にPythonについて調べてみると、プログラミング経験者向けの記事やWikipediaには難しい単語が羅列されているため、
結局何がなんだか訳がわからない
そんなことを思う方も少なくありません。そこでこの記事では、
- そもそもPythonとはなんなのか？
- Pythonの歴史やシェアは？
- どんな特徴があってどんな風に使われているのか？
- 習得するとどんな仕事ができるのか？
といった内容を、専門用語を超噛み砕いて初心者でも分かるように徹底解説していきます。最後までお読みいただければ、Pythonについて体系的に理解していただけるでしょう。
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この記事の目次
Pythonとは？
Pythonは「少ないコード量（文量）で簡単にプログラムがかける」「コードが読みやすい」といったメリットのある素晴らしい言語です。今話題の「人工知能(AI)」や「Web開発」、「教育の分野」など広い分野で使われています。
そう思うぐらい様々なことができるオールラウンドな言語なんです！Pythonでできることについては、以下の記事で解説しています！
「Python」は、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語です。実は結構昔からある言語なんですよ！Pythonというユニークな名前は、イギリスのBBCが製作した大ヒットコメディ「空飛ぶモンティ・パイソン」から来ているそうです。
通常、プログラムの規模が大きくなり複雑になってくるとコードが見づらくなります。見づらくなることで読み間違いや書き間違えなどのミスが起こりやすくなり開発効率が落ちてしまうことがあります。
Pythonではそんな読み間違いや書き間違いを減らそうと考え抜かれてており覚えやすく扱いやすい言語だといえるでしょう。では、Pythonはどれくらい人気があるのでしょうか？まずは次の図をご覧ください。
これはGoogleの検索情報を元にプログラミング言語の人気を決定する「PYPL PopularitY of Programming Language」の情報です。近年Pythonはさまざまなプログラミング言語ランキングでも、軒並み上位に食い込んでいる人気言語です！
更に、データ解析やAIの分野で広く使われていることから、今後も需要が大きくなると予想されています！そう、これからますます大注目されることが予想される需要が右肩上がりの言語なんです。
Pythonの特徴とメリット
文法がシンプルで書きやすく読みやすい
Pythonはコードの読みやすさを重視した言語です。文法がシンプルで必要最低限のものしか用意されていないので、読みやすく書きやすい言語なんです！一つのことを書くのに何通りも書き方は用意されていません。そのために他人の書いたコードも比較的読みやすいものになります。
他人が書いたコードが読めることは開発現場においてとても大切なことなんです。この文法のシンプルさと可読性の高さからプログラミング初心者にもわかりやすく、学びやすい言語だと言われています。最近ではアメリカの一流大学でもPythonが教えられているそうですよ！
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字下げ(インデント)に意味があるオフサイドルール
Pythonのプログラミングがシンプルになる理由には「オフサイドルール(Off-side Rule)」というものがあります。これは、if文などのブロックを字下げ(インデント)で指定するというものです。これによって誰が書いても同じコードになるため、Pythonのプログラムは書きやすく読みやすいモノになっています。
- オフサイドルール
- 一部のプログラミング言語において字下げによって文などのかたまりの範囲（ブロック）を示す規則である。すなわち、そのような言語ではブロックは字下げによって形成され識別される。この用語と考え方は Peter J. Landin によるもので、ここでのoff-sideは「(左端)側から離れる」という意味だが、これはサッカーなどの球技におけるオフサイド規則 (offside law) のもじりと考えられる。/ Wikipedia
専門分野での実績がある
Pythonを学ぼうと思っている方の中には、近年注目を集めている「人工知能」、とりわけ「深層学習（Deep learning）」に興味を持っている方もいらっしゃると思います。「人工知能」や「深層学習」を聞いたことはありませんか？これらはロボットが人間のように物事を考える脳を作るものです。
深層学習（機械学習の応用的なもの）を知る前に基礎知識となる機械学習についても知っておきたいですね。Pythonは機械学習や深層学習の分野で多くの支持を得ています。なぜPythonが支持されているかというと、
- シンプルなコードで読みやすい
- 初心者向きで習得しやすい
- 計算・統計処理で使用できるライブラリが豊富
などが挙げられます。最近巷で話題の深層学習は、ざっくりと言うと脳の仕組みをプログラムで再現したものから始まりました。これがドンドンと進化して、今ブームになっているんですね。
気づけば、この分野でよく使われる言語でもあり「人工知能を学習したい、もしくは人工知能関連の職業に就きたいならPythonは習得必須」と言っても過言ではありません！また、人工知能や深層学習以外にもWebアプリなどの開発にも用いられています。
Pythonで作られたWebアプリで有名なものに「Youtube」や「Evernote」などがあります。みなさんの聞いたことのあるサービスが実はPythonで作られているなんてこともあるんです！
実用的なライブラリで開発を簡単に高速化できる
ライブラリを一言で説明すると、役に立つプログラムをまとめたものです。Pythonには機械学習などで使う機能をまとめたたくさんのライブラリがあります。どんなことができるのか、ライブラリごとの特徴を知りたい方は次の記事を確認してください！
次の記事では、実際に使われている機械学習のライブラリについて学ぶことができます。
Pythonの機械学習のライブラリで1番おすすめなのは、「TensorFlow(テンソルフロー)」です！TensorFlowは、ニューラルネットワークやディープラーニングの分野で活用されています。TensorFlowとはどういうモノなのかを本格的に学びたい方はこちらの記事を確認してください！
WebフレームワークでWebサービスを簡単に高速でリリースできる
Webフレームワークを一言で説明すると、WEBアプリケーションを作るために必要な機能の詰め合わせのことです。Pythonは人気言語のため、便利なWEBフレームワークが開発されています！
Pythonでオススメのフレームワークは次の3つです。
- Django
- Flask
- Bottle
これらのフレームワークについては次の記事で詳しく解説しているので、興味のある方はぜひ確認してください！
これらのフレームワークの中でもとくにオススメなのが「Django(ジャンゴ)」です！このDjangoについては次の記事で詳しく解説しています。
Pythonを使ってできることは？
結論、いろいろなものが作れて需要が高い
先程も軽く紹介しましたが、Pythonで作れるものは多くあります。例えば
- 「Webアプリケーション」
- 「デスクトップアプリケーション」
- 「組み込みアプリケーション」
- 「ゲーム」
- 「機械学習（人工知能）」
これらのアプリやプログラムをPythonで作ることができるんです！これだけのサービス・アプリが作れるってことは需要も高いといえるでしょう。先程、「Youtube」や「Evernote」はPythonで作られていると書きました。その他にも「Instagram」もPythonで作られています。
もっとPythonで作られたサービスを知りたい方は次の記事が参考になりますよ！
この記事では実際にPythonで作られているサービスからPythonで何が作れるのかを含めて書いてあるので興味のある方はぜひご覧ください。
Webアプリやゲームを作りたい
Pythonは人工知能や深層学習（機械学習を含む）だけでなくWebアプリやゲーム開発などでも用いられることがあります。先程のWebアプリの実例のようにPythonで「Webアプリを作ってみたい」という方はDjangoというフレームワークを使うと、意外に簡単に作ることができます。
しかし、Djangoの基本を知る必要がありますよね？まずDjangoとは何かを知りたいという方はこちらで紹介していますよ！
Webアプリについて解説してきましたがその他にもゲーム分野ではPygameなどといったライブラリもありPythonでゲームを作ることもできます。さらに、kivyというGUIアプリケーション作成に使うライブラリ等を用いれば、簡単にiPhoneなどのスマホアプリだって作れます。
Pythonには利用者・開発者がたくさんいるので、いろんなライブラリが作られて自分が作りたいものを作りやすい環境が整っているんですね！
Pythonで作られるものについて詳しく知りたい方は、こちらの記事をどうぞ。Pythonでできることだけでなく、人気の理由やどういった方が学ぶべきなのかをご紹介していきます。
Pythonで作られたサービス
Youtube
こちらのYoutube。説明が必要ないぐらい有名な世界ナンバーワン動画サイトです。毎分に60時間分がアップロードされる超巨大なプラットフォームです。そんな巨大な容量ももろともしないのがすごいですよね！
それがPythonで作られているという可能性。感じていただけますか？
Evernote
これも世界中で愛されているメモアプリケーションです。今現在、2億ユーザーを達成して、現在進行形で増え続けているアプリケーションなんです。
クラウド上で管理できるメモアプリなので、Evernoteで記録したメモや写真、動画はパソコンだけでなく、携帯でもみることができ、どこでも共有することができるのが強みです。
もうお気づきの読者の方も多いかもしれないですが、Evernoteは単なるメモアプリという立場ではなく、「勉強」や「仕事」といった様々なシーンで利用されています。Pythonはこうした使い勝手がいいアプリの開発にも使われているんですね。
これはお使いの方も多いかもしれません。写真に特化したSNS「Instagram」です。今では「インスタ映え（インスタで使えそうなという意味）」などの言葉も流行るぐらい大人気になりました。
こうした人と人とをつなぐSNSにもPythonは使われています。これから、また様々なSNSサービスは作られていくと思います。その度にPythonの需要は高まっていきます。大注目ですね！
Pythonの基礎の基礎
ここでは、Pythonの文法に入門してみましょう！
開発環境を構築しよう
まずはPythonでプログラムを開発する環境を整えなければなりません。Pythonの開発環境を整えるには次の公式サイトからPythonをダウンロードしましょう。
上記画像のようにダウンロードする際にバージョンが2.x.x(2.7.13)と3.x.x(3.6.2)の2種類がありますが、今回は3.6.2をインストールしてみましょう。インストール方法はインストーラをダウンロードして実行するだけでインストールできるのでとても簡単です。
もっとも簡単なPythonプログラム
Pythonの文法はとてもシンプルです。まずはテキストエディタ（メモ帳でも可能です）を開いて次のようなプログラムを書いてみましょう。
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1 |
print("Hello World!") |
このプログラムを書いたらファイルを「hello.py」で保存します。コマンドプロンプト（MacやLinuxならターミナル）を開いて今保存したファイルがある場所まで移動します。
移動ができたら早速、書いたプログラムを実行してみましょう！
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1 |
python hello.py |
実行するとコマンドプロンプト（MacやLinuxならターミナル）上に「Hello World!」と表示されると思います！これであなたもPythonプログラマーの一歩を踏み出しました！
Pythonの基本構文
ここではPythonの基本構文について、わかりやすく解説します。
四則演算
Pythonでの四則演算は簡単です。以下では、変数num1、num2に値を代入して「足し算」「引き算」「掛け算」「割り算」を実施しています。
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1 2 3 4 |
print("num1 + num2 = ", num1 + num2) print("num1 - num2 = ", num1 - num2) print("num1 * num2 = ", num1 * num2) print("num1 / num2 = ", num1 / num2) |
実行結果：
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1 2 3 4 |
num1 + num2 = 15 num1 - num2 = 5 num1 * num2 = 50 num1 / num2 = 2.0 |
if文による条件分岐
if文とは、ほとんどのプログラミング言語で使われる条件分岐処理のことです。たとえば、「もし年齢が20歳以上だったら◯◯の処理を実行する」といった処理を行います。以下では、変数ageの値が20より大きかったらprintで結果を出力しています。
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1 2 |
if 20 < age: print("ageは20より大きいです。") |
実行結果：
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1 |
ageは20より大きいです。 |
for文による繰り返し処理
for文は指定した回数同じ処理を実行するときに使用します。たとえば、Hello World!を5回繰り返したい場合は以下のように記述します。
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1 2 |
for i in range(5): print("Hello World!") |
実行結果：
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1 2 3 4 5 |
Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! Hello World! |
もっとPythonを試してみたい方はPythonの公式サイトに行ってみてください。Pythonをこのページで試すことができますよ！
今後の学習効率を飛躍させるおすすめの学習サイト
さて、基礎の基礎ができるようになったらこれからがようやくスタート地点です。今後の学習効率を考えれば、手を動かしながらの学習がプログラミング学習ではかなり有効です。
そこでおすすめなのが、学習サイトでの学習です。まずは無料の学習サイトで勉強をおすすめしたいです！以下の記事が参考になりますよ！
Pythonで本格的にWebアプリを開発する
これまで、Pythonの基礎の基礎を紹介してきました。ここでは本格的にPythonでWebアプリを開発するための方法をご紹介します。結論を言ってしまえば、Pythonが学べるスクールで学習することです。
と思う方もいるかもしれませんね。独学でも学習することはできるんですが・・・独学の場合、学習コスト（時間）がかかってしまうのと、プログラミングのエラーって想像以上に解決しにくく、挫折してしまう人が多いんです。
そこで、プログラミングスクールでPythonを学ぶと
- キャリアを考えた学習プラン
- あなたの学習プランを考えたカリキュラム設定
- 疑問・不安を質問することで学習がスムーズになる
- 仕事獲得までのサポート体制
- メンターによるモチベーション維持
このように、あなたを挫折させないサポートが徹底されています。このサポートがあるのと無いのでは、学習効率に大きな差が出ます。学習効率をアップさせてPythonでWebアプリを本格的に作ってみましょう。
Pythonの仕事市場
Pythonを習得する事でどのような仕事が出来るのかを見ていきます。
Pythonプログラマの年収は？
まずは年収についてみてみましょう。次のグラフをご覧ください。
これは求人検索エンジン「スタンバイ」のメディア「みんなのスタンバイ」で公開された2017年版プログラミング言語別平均年収ランキングです。Pythonは年収601万円とここでも2位という上位につけていますね。同じWeb分野で使われているRubyやPHPなどと比べても高いことがわかります。
次は各仕事別にどのくらいの報酬のお仕事があるのか見てみたいと思います。
Webエンジニア
一番案件数の多い大手サイトのレバテックフリーランスを参考に、Webエンジニアデータ解析業務の案件を見てみましょう。まずは、WEBアプリ開発案件です。
時給3000円前後です。月収だと50万ほどになりますね！続いてはデータ分析の案件です。
データサイエンティスト
データサイエンティストとは最近話題になった職業で、機械学習や統計学の道具を使って膨大なデータから企業のために知識やルールを見つけるお仕事です。ビッグデータを解析してビジネスで役に立つ情報を見つける、というのが大雑把なイメージですね。そんなデータサイエンティストの仕事市場を見てみましょう。
最大で月給95万円ですね。案件によって幅がありますが、だいたい65万円～95万円程度の金額設定になっている模様です。今流行りのデータサイエンティストと呼ばれる業種は、やはりIT業界の中でもトップクラスの高収入になりました。
このサイトではWebアプリケーション、機械学習（人工知能）の開発など様々な仕事がありますが、Pythonを使った仕事は機械学習を使ったデータ解析の案件が多くなっています。統計学や機械学習を使ったデータ解析業務は難しいですが、この収入なら覚える価値がありますね！
Pythonで仕事獲得をするには
未経験エンジニアでも転職できるおすすめ求人サイト
Pythonエンジニアの仕事を探そうと思っても、転職サイトやサービスは山ほどあってどれを選べばいいのかわかりにくいものです。どんな基準で仕事を選び、どんな転職サイトを使えば転職活動がうまくいくのかがわかれば理想の仕事ができるでしょう！
次の記事では、「未経験エンジニアからでも転職できるおすすめ求人サイト」を紹介します。
学生ならインターンがおすすめ
学生なら「インターン」です。この機会にぜひ！！といった感じでおすすめです。なぜかというと、インターンでは以下のことが手に入ります。
- ゼロからでもプログラミングを学ぶことができる
- 現場の雰囲気を知ることができる
- 現場に必要なスキルを知ることができる
- エンジニアとしての将来をリアルに考えることができる
とにかく、新しいことの連続で刺激がめちゃくちゃたくさんあります。これがおすすめする理由です。
オリジナルサービスを制作する
企業はいつでも即戦力を求めています。何にも染まっていない、未経験のエンジニアの方がいいという企業はないのです。そのスキルをはかるのに、経験年数を聞かれることも少なくないんですが、もっと明確にスキルを示す方法があります。
それが自分が作ったオリジナルサービスを作ることです。何も難しい機能をつけないと作品にならないというものでもありません。3~5個の基本的な機能を持つオリジナルアプリでいいんです。
それがあなたのスキルを表すツールになります。
Pythonエンジニアとして就職・転職して生きて行くには？
やはり就職・転職市場でもエンジニア不足の影響か、かなりの需要があります。就職や転職の場合、経験やスキルがあるのはもちろん有利に働くんですが、それだけでなく自分の伸びしろを示すことができればそこまでハードルが高いものではありません。
大切なのは、先ほどもお伝えしたように「伸びしろがあるかどうか」です。今できないからと諦めず、どうアピールすれば伸びしろを評価してもらえるかを考えてくださいね！
Pythonでフリーランスエンジニアとして生きて行くには？
Pythonを武器にフリーランスとして生きていくことは可能なのでしょうか。クラウドソーシングで有名なCrowdworksでPythonを使った仕事を検索してみます。
するとこのようにPython人気からか言語そのものをレクチャーするような仕事やWebや人工知能の案件が沢山見つかります。Tensorflowを使った人工知能の開発依頼もあるようです。このようにPythonを使った仕事は今のところ豊富にあります！
これならフリーランスとして働くにも、強力な武器の一つになることは間違いなしです！
と気になる方はこちらをご覧ください。その理由がわかるのはもちろん、Pythonエンジニアの平均年収と今後の動向についてもご紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
また、プログラミングスキルを習得後、フリーランスエンジニアになってみようと考えている方はこちらが参考になります。フリーランスエンジニアに特化した求人サイト、全7社を対象に調査し、平均収入を算出しましたのでフリーランスに転身した後の目標設定の際に参考にしていただければと思います。
侍エンジニア塾でPythonを学んでみませんか？
この記事を読み、Pythonについて理解が深まったのではないでしょうか？もっとPythonを知りたい、学習してみたいこのような感情が湧いてきた人もいるかと思います。ですが
もっと詳しく話を聞いてから学習を進めたい
Pythonの理解度を深めたいけど学習方法に悩んでいる
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