スライドショー

入門者必見!Pythonのリスト(配列)を使いこなすための5つのステップ

Pythonでリスト(配列)の使い方の基本が知りたい
リストと配列って何が違うの?
リストの追加や削除、検索などを行いたい

リスト(配列)を使えば、複数の値をまとめて管理することができます。しかし、慣れないと使い方がわからなかったり、追加や検索などちょっとした応用的な使い方がわからない・・・といったことがおきてしまいますね。

そのような方に向けてこの記事では、リスト(配列)の概要や実際の使い方についてわかりやすく解説していきます。

この記事はこんな方のために書きました

  • リスト(配列)の基本が知りたい方
  • リストと配列の違いが知りたい方
  • リスト(配列)の基本を抑えて置きたい方

リスト(配列)について、わかりやすく解説していますので、ぜひ参考にしてください!

>>> 今すぐ「リストの使い方」を知りたい方はこちら

Pythonの配列とは

皆さんはPythonにて配列を使った事がありますか?そもそも、配列が何か知っていますか? 配列とは、同じ型の要素を一列に並べたデータ型の事です。


配列のイメージ

このようにデータのかたまりのようなものが配列で、一度に多くの連続したデータを扱うことができます。各要素には0から順番にインデックスという数字が割り振られています。

リストと配列の違いとは

前項で紹介した配列という言葉は、実はPythonには存在しません。他の言語で「配列(array)」と呼ぶものを、Pythonではリスト(list)と呼びます。

Pythonではリストが配列の役割を担っています。配列との主な違いは、以下となります。

  • 他の言語のように宣言時に型を指定する必要がない
  • 構成する各要素の型が違っていても成り立つ

以降、Pythonにおける配列をリストと呼びます。

リストの使い方5つのステップ

リストの基本的な使い方

では、最初にリストの基本的な操作方法をご紹介します。まずは、リストを作成してみましょう。リストとは、[ ]の中にカンマで区切られた要素で構成されたものです。以下のコードをご覧ください。

mylist = [1,2,3,4]

上記コードでは、mylistというリストを宣言してint型の要素を追加しました。リストの初期化を行うには以下のようにコードを書きます。

mylist = []

ご覧いただけるように、[ ] の中身を空で宣言するとリストが初期化されます。リストの要素を一つずつprint関数などで表示したい時は、for文を使用すると便利です。

以下のコードをご覧ください

fruits = ['apple', 'orange', 'banana', 'melon']

for name in fruits:
    print(name)

実行結果:

apple
orange
banana
melon

このようにリストの要素が順番に出力されていますね。for分でリストを使用するときは「for 変数 in 配列」のように記述します。for文の詳しい使用方法については以下のリンクを参照してください。

リスト内包表記とは

リスト内包表記とは、既存のリストをベースに新しいリストを作る際に便利な記法です。

for文などを使用した長く読みづらいコードを簡潔にまとめることが出来ます。また、実行速度がリスト内包表記を使わない場合と比べて速くなる場合もあります。では、基本的な使い方をご紹介したいと思います。

以下のコードをご覧ください。

base = [1,2,3,4]
new = [i*2 for i in base]
print(new)

出力結果は以下の通りです。

[2,4,6,8]

上記コードでは、baseというリストを元にnewという新たなリストを作成してみました。newの要素は、baseの各要素を二倍にしたものです。ご覧いただけるように、newの宣言の際 [ ] 括弧の中にfor文のようなものを当てはめています。

これがリスト内包表記というものです。括弧のなかに通常のforループと同じ文(for 要素 in リスト)を書き、その手前には新しいリストの各要素の値を記入します。このサンプルコードの場合、i*2が各要素の値です。リスト内包表記を活用出来るととても便利なので、ぜひ覚えておきましょう。

要素の追加と削除

既存のリストに新たな要素を追加するには、以下のようにコードを書きます。

mylist = [1,2,3,4]
mylist.append(5)
print(mylist)

出力結果は以下の通りです。

[1, 2, 3, 4, 5]

上記コードでは、appendメソッドを使用してmylistに要素を追加しました。appendメソッドは引数に追加したい要素の値を要します。ご覧いただけるように、きちんと新たな要素がmylistに追加されましたね。

既存のリストからある特定の要素を削除するには、いくつかの方法があります。一番よく使われているのは、removeメソッドです。

以下のコードをご覧ください。

mylist = [1,2,3,4,5]
mylist.remove(5)
print(mylist)

出力結果は以下の通りです。

[1, 2, 3, 4]

上記コードでは、removeメソッドを使用し要素を一つ削除しました。removeメソッドは引数に削除したい要素の値を指定します。removeメソッドの他にも、popメソッドを使用することが出来ます。popメソッドは指定したインデックスの要素を削除します。

値ではなくリスト内の特定のインデックスを削除したい場合に活躍します。以下のコードをご覧ください。

mylist = [1,2,3,4,5]
deleted = mylist.pop(4)
print(mylist)
print(deleted)
[1,2,3,4]
5

上記コードでは、popメソッドを使用しインデックス4番目の要素を削除しました。ご覧いただけるように、popメソッド作動後のリストを表示させると、正常に値5が削除されたことが確認出来ます。

また、popメソッドは戻り値として削除した要素の値を返します。deleted変数にpopメソッドの戻り値を格納させた後それをprint関数で表示させると、削除された要素の値5が出力されました。

要素の検索

リストにある要素が入っているかどうかを調べるときには、in演算子を使うことができます。以下のコードをご覧ください。

mylist = [1,2,3,4,5]
print(3 in mylist)
print(6 in mylist)

出力結果は以下の通りです。

True
False

上記コードでは、in演算子を使用し、値3の要素と値6の要素が存在するかを確かめてみました。3はmylistに含まれているので、Trueと表示されました。6はmylistに含まれていないので、Falseと表示されました。

リストのサイズを取得する

リストのサイズ(要素数)を取得するにはlen()を使用します。lenの引数にはリストを指定します。以下のコードをご覧ください。

mylist = [1,2,3,4,5]
print(len(mylist))

出力結果は以下のとおりです。

5

このようにlen()を使用すれば、リストのサイズを簡単に取得できることがわかりますね! なお、len()はリストが空の場合は0を返します。そのため、リストに要素が入っているか確認したいときでもlen()を使用すると便利です!

リストの使い方まとめ

ここではリストの使い方について簡単におさらいしておきましょう。リストは以下のように変数を指定して角括弧[]の中に、値を記述します。

リストの書式:

リスト変数 = [値1, 値2, 値3, 値4, …]

実際にリストを定義して値が格納されているか、確認してみましょう。

サンプルプログラム1(リストの定義):

mylist = [1,2,3,4]
print(mylist)
[1, 2, 3, 4]

このように定義したリストの内容を確認できることがわかりますね!また、リストの要素を1つずつ表示する場合は、for文を使用すると便利です。

サンプルプログラム2(リストの要素を順番に表示する):

fruits = ['apple', 'orange', 'banana', 'melon']
 
for name in fruits:
    print(name)
apple
orange
banana
melon

このように「for 変数 in 配列」を指定すれば、変数に配列の要素ごとに値が格納されます。

あなたが学ぶべき言語はPythonで本当に大丈夫?


画像:shutterstock

ここまでPythonにおけるリストの使い方を解説してきましたが、この記事をご覧の方の中には、

このままでPythonを習得できるのだろうか..

と不安になっている人もいるのではないでしょうか?そんな方には、一度立ち止まって考えて欲しいことがあります。それは、そもそもあなたがPythonを学ぶ目的は何か?本当に学ぶべき言語はPythonで間違いないか?ということです。

Pythonを学ぶ目的や理由は明確ですか?

Pythonに限った話ではありませんが、プログラミング学習はエラーとの戦いが大半なので、学ぶ目的や理由が不明確だとモチベーションが下がってしまい、挫折してしまいやすいです。

なのでもしあなたが今、

  • なんとなくPythonが人気そうだから
  • Pythonは将来性がありそうだから

といったような、ぼんやりした理由でPythonを学んでいるとしたらそれは要注意。もっと言うと、そもそもあなたが学ぶべき最適な言語が他にあるという可能性も考えられます。

どのプログラミング言語を学ぶか?は、その先のエンジニア人生を左右すると言っても過言ではありません。もしあなたが言語選定に少しでも不安があるなら、まずはプログラミング言語無料診断アプリを使ってみてください。

いくつかの簡単な質問に答えるだけで、あなたにぴったりの言語や学習プランを1分ほどで無料診断致します。

挫折せずに学びたいなら

また、学ぶべき言語はPythonで間違っていないけど、エラーとの戦いに消耗している方や、Python学習に最適な学習環境を作れていない人もいるかもしれません。

というのも、一般的にPythonは初心者でも学びやすい言語と言われていますが、そもそも機械学習という分野は、プログラミング以外にも専門的な知識や数学の知識も必要になってくるので、実は想像以上に挫折しやすい言語でもあるのです。

なのでやはり、つまずいた時に分からない部分を聞ける環境を作っておくと、挫折する事なく学習を続けられスキルを習得できる可能性がグッと上がります。

もしあなたが今Pythonの独学に少しでも不安を抱いているのであれば、ぜひ弊社「侍エンジニア塾」をご利用ください。

弊社では機械学習専門コースを用意しており、現役エンジニアがマンツーマンであなたの学習をサポートします。また、転職支援や独立・起業サポートもしているので、学習した先も安心ですよ。

もちろん、いきなり入会するのは不安な人も多いと思います。そこで、興味がある人はまず無料体験レッスンを利用してみてください。弊社随一のコンサルタントが、あなたの理想や目標をヒアリングした上で、あなたにぴったりの学習プランを提供させて頂きます。

無料体験は下記ボタンから1分ほどで予約できるので、ぜひお気軽にご利用ください。オンラインでの利用も可能となっています。

侍エンジニア塾
無料体験レッスンの予約はこちら

まとめ

今回はPythonにおける基本的なリストの使い方と、その活用法について以下の内容で解説しました。

  • リストと配列の違いとは
  • リストの基本的な使い方
  • リストの内包表記とは
  • 要素の追加と削除
  • 要素の検索
  • 配列の使い方まとめ

リストは変数や繰り返し処理同様最も基本的な処理となりますので、使い方についてはしっかりと理解しておきましょう。

LINEで送る
Pocket

無料でSEからWebエンジニアへ転職しませんか?



侍エンジニア塾では、完全未経験の方から現在SEだけどプログラミングはやっていないという経験者まで、幅広い方々の人生を好転させるプログラミング指導を行ってきました。SEの方とお話していくなかで、

  • システムエンジニアという職業だけどコードが書けない
  • 事務作業が多くスキルがないため将来が不安
  • スクールに通うと完全未経験者と同じスタートになるからレベルが合わない
という、すでに知識があるSEならではのお悩みがあることに気づきました。そんな方におすすめなのが、弊社の「転職コース 」です。

弊社では、マンツーマンでレッスンを行いますので、現在お持ちの知識レベルからカリキュラムを作成いたします。さらにこちらの転職コースは無料で受講を始められて転職成功でそのまま卒業できるというとてもお得なコースとなっています。

既に知識のあるSEといっても転職は年齢が若いほど受かりやすいため、まずは無料体験レッスンで今の現状や理想の働き方について一緒に考えていきましょう。

まずは無料体験レッスンを予約する

書いた人

Kotono

Kotono

イタリア在住15年目の22歳です。イタリアの大学で情報科学&応用数学を学んでいます。主にJavaScriptやPythonについての記事を書いたりしています。

おすすめコンテンツ

あなたにぴったりなプログラミング学習プランを無料で診断!

プログラミング学習の効率を劇的に上げる学習メソッドを解説