AWSのサービス一覧表を紹介！使い方や学習法も【2023年最新】

AWS（Amazon Web Services）は、ビジネスでの利用も進んでいる人気のクラウドサービスです。しかしAWSには200種類以上ものサービスがあるため、上記のような疑問を持つ人もいますよね。

どんなAWSサービスがあるのかをひと目で把握するなら、一覧表形式がおすすめです。そこで本記事ではAWSサービスを一覧表で紹介し、カテゴリ別に解説します。

AWSサービスの使い方を知る方法や学習方法も紹介するので、ぜひご覧ください。なお、AWSの基礎知識を身につけたい人には、次のYouTube動画もおすすめです。

AWSサービスのカテゴリ一覧表（2022年最新）

AWSサービスは2022年現在、全220種類も存在します。これらのAWSサービスは、22種類あるテクノロジーカテゴリのいずれかに分類されます。全てのカテゴリを一覧表にしたので、参考にしてください。

各カテゴリの概要やAWSサービスについては、次章以降で順番にお伝えします。

カテゴリー	概要
分析 (13サービス)	ビジネスのデータ分析を支援
アプリケーション統合 (7サービス)	クラウド上でのアプリケーション構築・統合
ブロックチェーン (2サービス)	ブロックチェーンネットワークを構築
クラウド財務管理 (5サービス)	AWSの利用コストに関する財務管理
コンピューティング (13サービス)	クラウド上でのデータ・プログラム処理
コンテナ (7サービス)	コンテナによるサーバー仮想化を支援
データベース (10サービス)	データベースの構築・運用
デベロッパーツール (15サービス)	プログラム開発を支援
エンドユーザーコンピューティング (3サービス)	社内システムの構築・運用を支援
ウェブとモバイルのフロントエンド (7サービス)	Webアプリやモバイルアプリのフロントエンド開発・運用を支援
IoT (16サービス)	IoT（モノのインターネット）の活用
Machine Learning (31サービス)	Machine Learning（機械学習）の活用
マネジメントとガバナンス (25サービス)	AWS利用に関する管理を支援
メディアサービス (11サービス)	動画などのコンテンツ作成・配信を支援
移行と転送 (9サービス)	社内システムのクラウド移行／データ転送
ネットワーキング (13サービス)	ネットワークシステム構築を支援
量子テクノロジー (1サービス)	量子テクノロジーの研究を支援
ロボット工学 (1サービス)	ロボット開発を支援
人工衛星 (1サービス)	人工衛星との通信やデータ処理を支援
セキュリティ・アイデンティティ・コンプライアンス (20サービス)	セキュリティ対策や内部統制を支援
ストレージ (9サービス)	データの保存・管理を支援
VRとAR (1サービス)	VR（仮想現実）とAR（拡張現実）を用いたアプリケーション開発を支援

AWSサービスのカテゴリ一覧表（2022年3月現在）

主要なAWSサービスについて解説【カテゴリ別】

ここでは、テクノロジーカテゴリ別に概要や主要なサービスを紹介します。AWSサービスの詳細については、AWS公式サイトをご覧ください。

分析

Amazon Athena	「Amazon S3」のデータをSQLで分析
Amazon CloudSearch	システムに検索機能を追加
Amazon EMR	機械学習を用いたビッグデータ分析
Amazon FinSpace	金融業向けデータ活用
Amazon Kinesis	動画とデータストリームの活用
Amazon Managed Streaming forApache Kafka (MSK)	ストリーミングデータの取り込みや処理
Amazon OpenSearch Service	ログなどをもとに分析や検索
Amazon QuickSight	さまざまなデータに接続して分析
Amazon Redshift	データウェアハウスなどのデータ活用
AWS Data Exchange	外部のデータを検索・取り込み・活用
AWS Data Pipeline	他AWSサービスとのデータ受け渡し
AWS Glue	大規模なデータ統合を自動化
AWS Lake Formation	データレイクの構築

分析のAWSサービス一覧（2022年3月現在）

主にビジネスのデータ分析を支援するAWSサービスのカテゴリです。人工知能（AI）による高度な分析を行えるAWSサービスもあり、膨大なデータの中から傾向を把握したい場合などに役立ちます。

代表的なAWSサービスは、「Amazon QuickSight」です。一般的なダッシュボード機能にくわえ、人工知能の1種である「機械学習」を用いて高度なデータ分析もできます。クラウド上のデータはもちろん、自社サーバー上のデータも分析対象として選択可能です。

アプリケーション統合

Amazon AppFlow	AWSと外部サービスのデータ連携
Amazon EventBridge	AWSと外部サービスのイベント共有
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)	AWSと外部サービスの連携処理を自動化
Amazon MQ	サービス間のメッセージ通信
Amazon Simple Notification Service (SNS)	サービス同士や、サービス・ユーザー間の通信
Amazon Simple Queue Service (SQS)	ソフトウェア部品単位でのメッセージ通信
AWS Step Functions	分散型アプリケーションの構築

アプリケーション統合のAWSサービス一覧（2022年3月現在）

主にクラウド上でのアプリケーション構築・統合が行えるAWSサービスのカテゴリです。ビジネス向けのサービスが中心で、業務アプリ同士を連携させたり、AWS上で独自のアプリを開発したりできます。

代表的なAWSサービスは、「Amazon AppFlow」です。AWSのデータ管理系サービスと、「Salesforce」などの外部サービスをデータ連携させることで、企業独自の業務アプリを構築できます。

ブロックチェーン

Amazon Managed Blockchain	ブロックチェーンネットワークの作成・管理
Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)	ブロックチェーンネットワーク上のデータを保存・管理

ブロックチェーンのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

「ブロックチェーン」とは、情報を「ブロック」という単位で扱い、ブロックを鎖のように連結させてデータ管理する技術です。仮想通貨を実現するために生み出された技術で、データの改ざんを素早く検出できます。

代表的なAWSサービスは、「Amazon Managed Blockchain」です。数回のクリックだけでブロックチェーンネットワークを構築でき、高いセキュリティ性が求められる金融系システムなどの構築に役立ちます。

クラウド財務管理

AWS Budgets	AWSに関する予算の設定や管理
AWS Cost and Usage Report	AWSの利用状況を詳しく把握
AWS Cost Explorer	AWS利用コストの可視化や管理
Savings Plans	一定期間のAWS利用契約によりコスト削減
リザーブドインスタンス (RI)	レポートリザーブドインスタンス（期間契約による割引の適用対象）の管理

クラウド財務管理のAWSサービス一覧（2022年3月現在）

AWSの利用コストに関する財務管理ができるAWSサービスのカテゴリです。利用コストを可視化・分析することで無駄が発見でき、企業におけるAWS運用の最適化につながります。

代表的なAWSサービスは、「AWS Cost Explorer」です。利用しているAWSサービスごとの利用コストを可視化できる上に、予算を超えそうなときに事前通知する機能もあります。

コンピューティング

Amazon EC2	クラウド上に仮想サーバーを作成
Amazon EC2 Auto Scaling	「Amazon EC2」の仮想サーバー数を需要に応じて自動調整
Amazon Lightsail	仮想サーバーの起動や管理
AWS App Runner	Webアプリの構築
AWS Auto Scaling	アプリのリソースを需要に応じて自動調整
AWS Batch	バッチ処理の実行
AWS Compute Optimizer	コンピューティングに最適なAWSリソースの把握
AWS Elastic Beanstalk	Webアプリの実行・管理
AWS Lambda	プログラムコードの実行
AWS Outposts	オンプレミス環境（自社サーバー）でAWSサービスを実行
AWS Serverless Application Repository	サーバーレスアプリケーションの開発・運用
AWS Wavelength	5GデバイスでAWSサービスを利用
VMware Cloud on AWS	ハイブリッドクラウドの構築

コンピューティングのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

クラウド上でデータやプログラムを処理できる、AWSサービスのカテゴリです。自前のITリソースを用意せずに使えるのが魅力で、企業だけでなく個人のブログ運営などに役立つ機能もあります。

代表的なAWSサービスは、「Amazon EC2」です。クラウド上に仮想サーバーを作成できるため、Webサービスを運営するときに物理サーバーを用意する労力を削減できます。

コンテナ

コンテナのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

「コンテナ」とは、1つのコンピューターOS上に複数の仮想環境を構築する技術です。通常の仮想環境は個々にOSを持つのに対して、コンテナはOSを持ちません。そのため軽量で、多くの仮想環境を管理しやすいメリットがあります。

このカテゴリには、コンテナの作成や管理に役立つAWSサービスが存在します。代表的なAWSサービスは、「Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)」です。個々のアプリケーションをコンテナ化して稼働させるのに役立ちます。

データベース

データベースのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

このカテゴリのAWSサービスを使えば、「データベース」の構築や運用ができます。

データベースとは、大量のデータを集約して、効率よく管理・活用できる仕組みのことです。Webサービスや業務システムには、データベースが欠かせません。

代表的なAWSサービスは、「Amazon Relational Database Service (RDS)」です。リレーショナルデータベース（行と列を持つデータベース）の構築や運用が容易にでき、主要なデータベース管理システムに対応しています。

データベースの基礎知識を身につけるなら、次の記事がおすすめです。

いまさら聞けないデータベースとは？特徴や種類をわかりやすく解説

更新日：2023年7月11日

デベロッパーツール

デベロッパーツールのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

プログラム開発に役立つAWSサービスがそろったカテゴリです。アプリケーションの実行環境を構築できるもの、テストができるものなど、サービスの内容は多岐にわたります。

代表的なAWSサービスは、「AWS Cloud9」です。プログラムの記述や実行、デバッグなど、開発に必要な機能がクラウド上でそろいます。

エンドユーザーコンピューティング

エンドユーザーコンピューティングのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

このカテゴリのAWSサービスは、企業が「エンドユーザーコンピューティング」を実現するのに役立ちます。

エンドユーザーコンピューティングとは、エンジニアでない人でもアプリケーションを開発できるシステムのことです。非IT系企業が、社内システムを自社で構築するときに重要となります。

代表的なAWSサービスは、「Amazon WorkLink」です。通常だとオフィスでしか使えない社内システムに、モバイル端末でアクセスできる仕組みを構築できます。

ウェブとモバイルのフロントエンド

ウェブとモバイルのフロントエンドのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

Webアプリ・モバイルアプリの「フロントエンド」の開発・運用に役立つAWSサービスのカテゴリです。フロントエンドとは、アプリ利用者の目に見える部分のプログラム要素を指します。

代表的なAWSサービスは、「AWS Amplify」です。WebアプリやモバイルアプリのUI（操作画面）をビジュアル的に開発できます。フロントエンド開発について詳しくは、次の記事を一読ください。

フロントエンド開発とは？開発環境・ツール・言語まで入門知識まとめ

更新日：2023年8月29日

IoT（モノのインターネット）

IoTのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

「IoT（モノのインターネット）」とは、電子機器や家電製品などをインターネットに接続して利用できる技術のことです。新しい技術ですが、AWSにはIoTを活用できるサービスが豊富に存在します。

代表的なAWSサービスは、「AWS IoT Greengrass」です。IoT端末に組み込まれたソフトウェアと連携して、離れた場所のパソコンから管理やアップデートが行えます。IoTの基礎を押さえるなら、次の記事を参考にしてください。

IoTの活用事例を分野別に分かりやすく紹介！

更新日：2023年4月29日

Machine Learning（機械学習）

Machine LearningのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

「Machine Learning（機械学習）」とは、膨大な量の経験（データ）を与えてコンピューターに学習させる技術です。機械学習によって人間とは比較にならないほど高速で高度な判断や分析ができるため、ビジネスでも活用が進んでいます。

このカテゴリには機械学習を活用できるAWSサービスが32種類（2022年3月現在）も存在します。代表的なAWSサービスは、「Amazon Forecast」です。機械学習を活用して、ビジネスのデータ分析を行えます。

機械学習に興味がある人は、次の記事をご覧ください。

機械学習とは？できることや事例を初心者向けにわかりやすく解説

更新日：2023年8月18日

マネジメントとガバナンス

マネジメントとガバナンスのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

AWS利用に関する管理を支援するAWSサービスがそろったカテゴリです。サービスの内容は幅広いものの、主に企業がAWSをより快適に運用するために役立つでしょう。

代表的なAWSサービスは、「AWS Organizations」です。社内のAWSアカウントを一元管理したり、利用ルール（ポリシー）を設定したりできます。

メディアサービス

メディアサービスのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

動画などのコンテンツ作成・配信を支援するAWSサービスのカテゴリです。メディア企業向けのサービスがそろっており、ユーザーに高品質なコンテンツを提供するのに役立ちます。

代表的なAWSサービスは、「Amazon Interactive Video Service」です。臨場感のあるライブ動画を、クラウド上で世界中に配信できます。

移行と転送

移行と転送のAWSサービス一覧（2022年3月現在）

社内システムのクラウド移行やデータ転送を実現するAWSサービスのカテゴリです。物理サーバーをクラウドに置き換えることで、コスト削減を図りたい企業に適しています。また、データ転送は企業間（BtoB）のやり取りにも対応しています。

代表的なAWSサービスは、「AWS Application Migration Service」です。物理サーバーで運用している業務アプリを、AWSのクラウドインフラに移行して運用できます。

ネットワーキング

ネットワーキングのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

主にネットワークシステム構築を支援するAWSサービスのカテゴリです。暗号化やVPNなどの技術を用いて、セキュリティ性の高いネットワークを確立できます。

代表的なAWSサービスは、「Amazon VPC」です。他のAWSサービス同士の通信や、AWSサービスと外部サービス間の仮想プライベートネットワーク通信を実現します。

量子テクノロジー

量子テクノロジーのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

「量子テクノロジー」とは、原子などのミクロな要素を量子力学にもとづいて活用する技術です。まだビジネスでもほとんど実用化されていない新しい分野ですが、AWSを使えば研究が行えます。

2022年3月現在、このカテゴリのAWSサービスは「Amazon Braket」のみです。2020年に一般リリースされたばかりのサービスで、クラウド上で量子コンピュータを用いたアルゴリズムを実行できます。

ロボット工学

ロボット工学のAWSサービス一覧（2022年3月現在）

ロボット開発に役立つAWSサービスのカテゴリです。自社では難しい開発環境をクラウド上で実現できるのが魅力で、お掃除ロボット「ルンバ」で有名なiRobot社も利用しています。

2022年3月現在、このカテゴリのAWSサービスは「AWS RoboMaker」のみです。ロボットプログラムの動作をシミュレーションしたり、機械学習のようにアルゴリズムを強化したりできます。

ロボット開発に興味がある人は、次の記事でおすすめの本をチェックしましょう。

【保存版】ロボットを初めて作りたい人におすすめの本厳選5冊

更新日：2023年3月21日

人工衛星

• AWS Ground Station
  　通信衛星の制御や衛星データ処理

人工衛星のAWSサービス一覧（2022年3月現在）

今やAWSには、人工衛星を活用できるサービスも存在します。天気予報や地表画像の撮影など、人工衛星はさまざまな用途で利用されています。

2022年3月現在、このカテゴリのAWSサービスは「AWS Ground Station」のみです。通信衛星の制御や、衛星データの処理などを行います。

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンス

セキュリティ、アイデンティティ、コンプライアンスのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

AWS利用におけるセキュリティ対策や内部統制を支援するAWSサービスのカテゴリです。AWS上の機密情報を自動で保護するもの、アクセス権限などの設定を行うものなど、サービス内容は多岐にわたります。

代表的なAWSサービスは、「AWS Identity and Access Management (IAM)」です。AWSのサービスやリソースへのアクセス権限を、ユーザーごとに細かく設定できます。

ストレージ

ストレージのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

データの保存・管理を支援するAWSサービスのカテゴリです。データをクラウド管理にすることでアクセスが容易となる、自社サーバーの稼働負荷を減らせる、などのメリットを得られます。

代表的なAWSサービスは、「Amazon S3」です。拡張性やセキュリティ性に優れたストレージサービスで、どこからでも必要なデータにアクセスできます。そのため、企業・個人問わず広く使われています。

VR（仮想現実）とAR（拡張現実）

VRとARのAWSサービス一覧（2022年3月現在）

「VR（仮想現実）」は仮想的な空間を作り出す技術、「AR（拡張現実）」は現実世界に仮想的な要素をプラスする技術です。今やゲームやビジネスでも使われるVRやARのアプリケーションを、AWSで開発・運用できます。

2022年3月現在、このカテゴリのAWSサービスは「Amazon Sumerian」のみです。没入感のある3Dシーンをたったの数分で作成し、アプリケーションに実装できます。

VRやARについて理解を深めたい人は、次の記事をお読みください。

【3分でわかる】VR（仮想現実）とAR（拡張現実）の違いとは？

更新日：2023年3月21日

AWSサービスの使い方を覚える方法

AWSサービスの使い方を覚えるなら、「資料の確認＋チュートリアル」がおすすめです。

まずは、AWSサービスごとの参考資料をチェックして、基礎知識や使い方を把握してください。Amazon公式サイトの下記ページでは、SlideShare・PDF・YouTubeの3形式で参考資料を閲覧できます。

AWSサービスの参考資料をチェックする

その後、下記ページのチュートリアルを活用して、実際にAWSサービスを使ってみましょう。AWSサービスによって所要時間は前後しますが、指示のとおりに操作するだけでAWSサービスを体験できます。

AWSサービスのチュートリアルをチェックする

AWSのおすすめ学習方法5つ

AWSを学習するなら、次の5つがおすすめです。

AWSの学習本は多数出版されており、1冊でじっくり学べる魅力があります。オンラインで手軽に学びたい人には、さまざまな学習サイトが公開しているAWSの講座を利用するのもおすすめです。

実践的に学びたいなら、前述したチュートリアルを活用しましょう。また、AWS公式サイトで提供されているトレーニングを用いるのも1つの手です。

独学だと不安な人には、勉強会で仲間と学ぶ選択肢もあります。求職活動を有利に進めたい人は、AWS公式が認定する「AWS認定資格」の取得を目指しながら学習するのも効果的です。

AWSの勉強法を詳しく知りたい人は、次の記事をお読みください。

AWSの勉強法が丸わかり！初心者向けに8つの方法を詳しく解説

更新日：2023年3月21日

挫折なくAWSを学ぶなら

AWS公式サイトがチュートリアルを提供しているのは、それだけAWSを使いこなすのが大変だということです。

仕事でAWSを使う場合やAWSエンジニアへの就職や転職を目指すとなれば、プログラミングスキルといったさらに多くのことを覚える必要があり、独学では学習途中に挫折してしまう可能性もあります。

事実、弊社の調査では

などの理由から、87.5%が「プログラミング学習で挫折や行き詰まりを感じた」と回答しています。

調査概要：プログラミング学習の挫折に関するアンケート
調査対象：10代〜80代の男女298名
調査期間：2019年8月13日~8月20日
調査方法：インターネット調査
掲載元：PR TIMES

また、こうした背景もあってか、弊社がプログラミングに興味がある人100名へ実施した別の調査では

などの理由から、61%が「プログラミングの勉強を始めるならスクールを選ぶ」と回答しています。

調査概要：プログラミングに興味がある方の意識調査
調査期間：2021/11/19~2021/12/3
対象者：プログラミング学習を検討している10代~50代の男女100名
調査媒体：クラウドワークス
掲載元：PR TIMES

加えて、プログラミングスクールの卒業生に「独学ではなくスクールを活用した理由」を聞いたところ「できるだけ短い期間でITエンジニアへの転職や副業に必要なスキルを身につけたかった」という回答も多く寄せられました。

上記から、1人でプログラミングスキルを習得できるか不安な人や短期間でスキルを習得したい人ほど確実性を求め、現役エンジニアといったプロの講師に質問できるプログラミングスクールを利用する傾向にあるのがわかります。

いざ独学でプログラミングを学び始めても、勉強の最中に挫折しまっては学習にかけた時間を悔やむだけでなく「プログラミングスキルを身につけるのって思っていたよりも難しいんだな…」とAWSの習得自体を諦めかねません。

仮にわからないことを飛ばしながら勉強を進めたとしても、AWSエンジニアへの就職や転職を実現できる実践的なスキルが身につかなければ、結局後悔することになります。

そこで、おすすめしたいのが「SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）」です。

料金	月分割4.098円~
実績	・累計指導実績4万5,000名以上 ・受講生の学習完了率98% ・受講生の転職成功率99%

侍エンジニアをおすすめする最大の理由は「挫折しづらい学習環境」にあります。

先ほど述べたとおり、独学者の多くは自力で不明点やエラーを解決できないためにプログラミング学習を挫折しています。そのため、未経験者が現役エンジニアのようなプロに質問や相談できない状況で、プログラミングスキルを習得するのは非常に難易度が高いといえます。

しかし、侍エンジニアでは

といったサポート体制を整えているため、学習中に出てきたわからないことや不明点をいつでも相談可能です。「受講生の学習完了率98%」「転職成功率99%」という実績からも、侍エンジニアなら挫折しづらい環境でプログラミング学習を進められるといえます。

また、侍エンジニアではカウンセリングにて受講生一人ひとりの目的をヒアリングしたうえでカリキュラムを作成するため、限られた受講期間でもAWSエンジニアへの就職や転職に必要なスキルだけを効率的に習得可能です。

最短距離で目的を実現できるようカリキュラムが組まれているため、勉強する順番や内容を誤り非効率に時間や手間を費やす心配もありません。

なお、AWSエンジニアへの転職を見据えて学習したい人は受講料の最大70%が給付される「クラウドエンジニア転職保証コース」おすすめです。金銭面での支援を受けつつ、クラウド技術の習得やAWS認定資格の取得から転職活動・就業後のフォローアップ(※1)までを一貫してサポートしてもらえます。

※1：転職後の1年間、転職先での継続的な就業や転職に伴う賃金上昇などのフォローアップ

学習と金銭面をどちらもサポートしてくれる侍エンジニアなら、未経験からでも安心してAWSエンジニアへの転職が目指せますよ。

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まとめ

今回はAWSサービス一覧をはじめとした、次の4点を紹介しました。

AWSサービスを活用する企業は増えており、AWSエンジニアの需要も高まっています。AWSスキルを身につけるなら、それぞれのAWSサービスについて、しっかり理解を深めることが大切です。

AWSサービスは、今後もどんどん増えていくでしょう。主要サービスの使い方を覚えただけで満足せず、新しいAWSサービスを積極的に活用してみることをおすすめします。