「機械学習ならPython！」と言われるほど認知度が高まっていますが、
どこから学習したらいいのかわからない..
と思っている人も多いのではないでしょうか？
そこで今回は機械学習入門にあたって、便利な学習サイトやおすすめ書籍・ライブラリについてご紹介していきます! まずは基礎をしっかりと学習していくことで、様々な応用ができるようにもなりますので、体系的に学んでいきたい方はぜひ参考にしてみてください。
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この記事の目次
そもそも機械学習とは？
機械学習とは
機械学習とは、大量のデータを反復的に分析して、そこに潜むパターンを見つけ出すことです。これは、人間が自然に行っている「学習能力と同様の機能」をコンピュータで実現しようとしているものです。
これによって、コンピューターで分析した結果を新たなデータにあてはめることで、パターンにしたがって将来を予測したりすることができるようになります。
人工知能（AI）やディープラーニングとは違うの？
よくごっちゃになってしまうわかりずらい部分が、人工知能やディープラーニングとの区別です。これらの区別は基本となるので、覚えておきましょう。
上記の画像の通り、最も広義の範囲を持つのが人工知能（AI）となります。そしてその中に機械学習が含まれて、さらにその中にディープラーニング（深層学習）が含まれているというイメージになりますね。
より詳しく「深層学習」や、「人工知能」についてなどをわかりやすくまとめた記事もありますので、そちらも参考にしてみてください。
Pythonで機械学習を学ぶ前に読むべき記事
Pythonで機械学習をこれから勉強したいと考えている超初心者の方はやる気と裏腹に、
Pythonも難しいそう
数学できないから無理なんじゃ..
こんなことを思っていませんか？
確かにプログラミングと聞いただけで、ハードルが高い上に機械学習となると、先が思いやられるかもしれません。でもちょっと待ってください。まずその前にこの記事をみてみましょう。
できない理由を探すのではなく「できるようになるにはどうするべきか調べる・考える」ようにすると、確実に一歩一歩前進できます。
ぜひ参考にしてみてください。
入門サイトで機械学習の基礎学習をする
機械学習の概要がなんとなくわかってきたら、次は「入門サイト」で学んでいきましょう。機械学習を学べるサイトやスライドなどは沢山あるのですが、中にはいきなり難しい用語や説明が並んでいて面食らってしまうものもあります。
最初の導入は今後の学習をスムーズに進めるためにもかなり大事になってきます。なので、初心者の方でもわかりやすく、尚且つしっかりと情報を得ることができる入門サイトや記事などを厳選しました！
下に詳細記事がありますので、ぜひ参考にしてみてください。
サイトの選び方と活用法
入門サイトを厳選した記事の紹介をしてきましたが、サイト選びにも判断基準があった方が選びやすいですよね。
入門サイトを選ぶ時には以下に注意して選んでみてください。
- 専門用語が少なく、サクサクと進むことができるか
- 短い期間で終わることができるパッケージになっているか
- 手を動かしながら学ぶことができるか
入門サイトは「いかに機械学習の大枠を早く理解するか」ということが重要です。
そのために活用するといっても過言ではありません。機械学習をこれから学んでいくのを円滑にしていくために、入門サイトは初めの導入として重要な意味を持ちますので、ダラダラと学習するのではなく、スパッと終わらせて次のレベルにいきましょう！
書籍で機械学習の理解を深める
入門サイトやスライド、参考記事などで簡単に入門を済ませたあとは、「書籍」で機械学習の理解を深めていきましょう。
ただ、書籍も沢山あってどれを選んだらいいのかわからないという人も多いと思います。なので、機械学習を全く知らない入門者にもおすすめできる「2017年でもすぐに使える入門書籍」を5冊選んでみました。基礎もしっかりと学べる実践的な本ばかりなので入門者さんは参考にしてみて下さい。
それと、機械学習といえば有名なプログラミング言語として「Python」があります。Pythonは、数学的なライブラリが豊富にあり、データ解析・分析や、機械学習を使った人工知能制作などと相性が良いプログラミング言語となっています。
それらの技術を使って作られた人工知能には、ソフトバンクが開発した有名な、
- Pepper (ペッパー)
などががあります。
Pepperくんには、コンピューターが自ら学ぶことができるディープラーニングを使った「感情エンジン」が採用されています。この感情エンジンにはPythonが採用されています。Pythonは、以前から人工知能の研究で利用されてきた経歴があり、機械学習やディープラーニング専用のライブラリもあります。
よって、人工知能を作りやすい環境が整っているので注目されています。そんな、Pythonを使った機械学習が学べる書籍もあります。
数あるものの中から良書と言われるものを厳選した記事がありますので、こちらも参考にして頂ければと思います。
書籍の選び方と活用法
機械学習関連の書籍を選ぶ際にも基準があった方が選びやすいです。
- 数学の事前知識は必要な内容なのか
- サンプルデータがきちんと用意されているか
- 手を動かしながら学ぶことができるか
- 学習だけの内容ではなく、自分が興味を持てるか
- 学習を継続できるボリュームか
といった5項目をチェックしてもらえれば、書籍選びはバッチリです。
書籍を購入した後の学習ですが、1日に1章分ずつ終わらせていくような勉強ではなく、まずは一冊全部理解できなくても一度さらってしまうことが大切です。学習する上で一番の障害は何かというと、それは「やらないこと」です。
1日に1章分づつやっていくということは思ったよりハードルが高いです。なぜなら毎日コンスタントに同じだけ勉強して、同じように継続していかなければいけないからです。波がない勉強には早い段階で飽きがきます。これはしょうがないことなんです。
そうならないために、いかに1冊終わらせて、2周目、3週目と繰り返してその書籍をマスターできるかがカギになってきます。終わらせた書籍が増えていくと自信にもなりますし、レベルアップが実感できるところもありとメリットはかなり多いです。
学習につまずいてしまったら？
Q＆Aサイトを使おう
プログラミング学習において、途中で躓いてしまうという場面はたくさん訪れると思います。プログラミング学習はエラーの連続。エラー処理が続く毎日にうんざりしてしまうこともありますよね。
そんな時はQ＆Aサイトを活用しましょう。特におすすめなQ＆Aサイトが「teratail」です。
このように、キーワードを検索するだけで数多くの関連Q&Aをチェックすることができますし、もちろん質問を投稿することもできます。多くのエンジニアが活用しているサイトであなたの悩みにも答えてくれますよ。
つまずいてもすぐに解決できる環境を作ろう
Q＆Aサイトを使えば、学習に躓いても解決策が見つかります。しかし、即座に回答を得られるわけではありません。
そこで活用したいのが「プログラミングスクール」です。プログラミングスクールなら悩みを即座に解決して、効率的に機械学習を学ぶことが出来ますよ。
侍エンジニア塾では、現役エンジニアがマンツーマンであなたの機械学習を徹底的にサポートいたします。機械学習の基礎から応用的なスキルまでを身に付けて、あなたオリジナルのアプリを開発してみませんか？
弊社の無料体験レッスンでは、Pythonを効率よく学習する方法や、学習後のキャリアのご提案、なぜPythonを学ぶと市場価値が上がるのか？などのお話をさせて頂きます。お気軽にご利用ください。
機械学習に使えるおすすめPythonライブラリ
最後は機械学習に使えるおすすめ「Pythonライブラリ」をご紹介します。機械学習に役立つPythonライブラリはかなりの種類があり、それぞれジャンルや特徴・機能などが変わってきます。
それぞれにどんな性能があって、どう便利なのかがわかると、実際にライブラリを活用する際に役立てることができます。そんなおすすめライブラリを厳選してまとめた記事がありますので、こちらを参考にしてみてください。
Python学習に重要なモチベーション維持
Python学習にはかかせないのが学習の「モチベーション維持」です。このモチベーションが続かないと、いくら良い書籍を買っても、良いコンテンツを利用しても、まったく身につくことはありません。モチベーション維持には、先の目標を鮮明にイメージできるくらいに明確にしておくことが大切です。
そのためには、
- なぜ自分はPythonを学びたいのか？
- 機械学習に興味を持ったのはなぜか？
- スキルを習得して何がしたいのか？
といった質問にすべて答えられるようになっていなければいけません。
プログラミングを始める方の多くは、大きく以下の2つに目的が分かれます。
- 就職・転職やフリーランスに転向するなど仕事面での現状を変えること
- 自分でサービスを作れるようになること
以上の2つです。そういった目的をより鮮明に明確にイメージするには、それを成し遂げた先駆者の話を聞くのが一番良いでしょう。ということで、こちらの記事をご覧ください。きっとワクワクするはずです。
Python学習でおすすめの勉強会
Python学習を淡々と続けていると、
他のPython学習者はどんなことを勉強しているんだろう？
と、気になってくることがあります。そんな時にはぜひ勉強会に参加してほしいと思います。何が良いのかというと、、
- 仲間ができる
- 質問できる
- 刺激になる
- モチベーションが上がる
などなど。メリットがゴロゴロと転がっているではありませんか！
もしあなたが勉強会に参加したことがないとしたらそれは損かも。。
まずはこちらで勉強会を検索してチェック！
Python学習でおすすめのコミュニティー
Python学習には、一緒に学ぶ仲間と質問できる環境があると、勉強がはかどるわけです。その環境が自宅学習でも整えられるのが「コミュニティー」です。コミュニティーって今すごく増えてきていて、その中から選ぶのは迷ってしまいがちです。
「コミュニティーはどこで調べるんだろう」と、そもそもの疑問を抱いている方も、もしかしたらいるかもしれませんね。そこでPython学習におすすめのコミュニティーをまとめて記事にしていますので、参考にしてみてください！
また、コミュニティーを使って効率よく学習する方法についても記事にしています。こちらも良かったら参考にしてみてください！
まとめ
いかがでしたでしょうか？今回はPythonを使った機械学習入門完全攻略ガイドとして、おすすめの学習サイトや書籍、ライブラリなどをご紹介してきました。
数ある教材の中から自分のレベルや目的に合ったものを選ぶのは至難の技です。学習方法を間違うと、遠回りになってしまったり、挫折してしまう原因にもなってしまいます。この記事がそうならない為の手助けになれば幸いです。
※ちなみに、Python自体の基礎知識をもう少し深めたい方は以下記事を読んでみてください。Pythonでできることやその学習法についてまとめています。
【Python入門 完全攻略ガイド】
また、もし最短距離でPythonを使った機械学習を学びたいと考えている方はぜひ侍エンジニア塾を受講ください。現役のPythonエンジニアから、
- 実践的な機械学習
- Pythonを使ったオリジナルアプリ開発
- Webスクレイピング
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