プロンプトエンジニアリングとは？意味や学ぶ利点、学習方法も紹介

ChatGPTやAmazon Alexaなど、数多くのAIチャットツールが登場したことで、プロンプトエンジニアリングが注目を集めています。しかし、プロンプトエンジニアリングが何なのか、イメージが湧かない人は多いですよね。

そこで、今回はそもそもプロンプトエンジニアリングとは何なのか、その意味を身につけるメリットも交えて解説します。プロンプトエンジニアリングの習得に必要なスキルや学習方法も紹介するので、ぜひ参考にしてください。

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プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリングとは、AIを効率的に使用するために、プロンプトを開発・最適化するスキルのことです。

AIが生成するコンテンツの質を上げるには、具体的かつ明確な指示を行う必要があります。指示の仕方が悪いと、望む結果を受け取れません。

プロンプトエンジニアリングは、より品質の高い結果を得るための指示方法です。いわばAIとのコミュニケーション方法であり、プロンプトエンジニアリングを身につけることで、意図通りのコンテンツ生成が可能になります。

ここからは、プロンプトエンジニアリングを理解するうえで欠かせない2つの用語を紹介します。

プロンプトとは

プロンプトとは、Generative AIに入力する指示文のことです。画像生成AIや文章生成AIに質問や命令を伝えるために使用されます。

Generative AIとは、高品質なデータを生成できるAI技術のことです。コンテンツ生成AIとも呼ばれており、ユーザーの簡単な指示からアウトプットができる次世代のAI技術として注目されています。近年は画像や文章をはじめ、プログラムコードや構造化データなど、様々な領域で研究開発が進んでいます。

Generative AIを有効に活用するには、プロンプトの形式が極めて重要です。しかし、最適なプロンプト形式は、タスクによって異なっています。最良の結果を得るには、さまざまな形式を試してみることが大切です。

プロンプトエンジニアとは

プロンプトエンジニアとは、プロンプトの設計・開発を行う職業を指す言葉です。プロンプトエンジニアの主な仕事内容は、次の3つです。

プロンプトエンジニアは、ユーザーの満足度を向上させるために、ユーザーニーズにあわせてプロンプトを設計する必要があります。また、AIモデルを様々な角度から客観的に分析して、プロンプトの機能を向上、改善する作業も必要です。AIモデルの分析を基にプロンプトを改良、調整して、質の高いコンテンツを生成する能力を向上させます。

AI技術の進歩により、プロンプトエンジニアの今後の需要は一層高まるでしょう。

プロンプトエンジニアリングを身につけるメリット

プロンプトエンジニアリングを身につける主なメリットは次の2つです。

プロンプトエンジニアリングを身につければ、AIに適切かつ的確な指示を出せるため、精度の高いコンテンツが生成できます。

現在の対話型AIにおいて質問の仕方を間違えると、望んでいる回答が得られません。何度やっても満足しない回答を得ていると、自分で作業したほうが速いと感じて作業を中断したくなりますが、プロンプトエンジニアリングを身につければ、より望んだ答えに近づけられます。

また、AIが生成するコンテンツの精度を上げることで、作業の効率化を実現できます。その結果、これまで人間が行っていた業務を自動化できるようになり、コスト削減も可能です。

作業の効率化とコストダウンによって、企業の収益性や資本効率が上がるため、より多くのイノベーションや競争力向上に投資できるようになるでしょう。

プロンプトエンジニアリングの習得に欠かせない5つのスキル

ここからは、プロンプトエンジニアリングの習得に欠かせないスキルを5つまとめて紹介します。

自然言語処理（NLP）への基礎知識

プロンプトエンジニアリングを習得する前に、自然言語処理（NLP）の基本をしっかり理解しておく必要があります。自然言語処理とは、人間が使用する自然言語をAIが処理・分析する技術のことです。

自然言語は、同じ言葉でも話す人や文脈によって違う意味を示すことがあり、曖昧さを含んでいます。そのため、AIで機械的に分析する場合は、高度な技術が必要です。

トークン化や構文解析などの重要な概念に関する知識を把握しておかないと、プロンプトエンジニアリングは務まりません。

自然言語処理を利用した実例としては、

などがあり、世界で活用が活発化しています。自然言語処理は今後さらに発展すると予想されているため、基礎知識を深く理解しておくことが重要です。

プログラミングスキル

自然言語処理はプログラムで実装されるため、プログラミングスキルが欠かせません。自然言語処理技術の実装やAIフレームワークとの連携には、以下のようなプログラミング言語が不可欠です。

自然言語処理に用いられるライブラリ/フレームワークの多くは、Pythonで開発されています。機械学習アルゴリズムやデータ処理にも、プログラミングのスキルが求められるので、学習して備えましょう。

自然言語処理に用いるライブラリ/フレームワークを扱うスキル

自然言語処理のライブラリやフレームワークを使うことで、開発を効率的に進められます。ライブラリやフレームワークを扱うスキルを習得することで、開発コストの削減や生産性の向上が可能になります。

現時点でたくさんのライブラリやフレームワークが存在しますが、

などが有名です。実際の自然言語処理のプロジェクトに取り組むことで、プロンプトのテストや最適化に必要なスキルや知識を磨けます。

言語化力

効果的なプロンプトを作成するには、自分の思考やアイデアを的確にテキストとして表現する言語化力が欠かせません。

特にGPT-3のような文章生成AIでは、出力の精度はその人の言語能力にかなり依存します。言語的な表現の豊かさによって、AIが生成するコンテンツの質を大きく改善できることから、プロンプトエンジニアリングは理数系よりも文系人材に適したエンジニア職と言われるほどです。

今後はGenerative AIの進化とともに、プロンプトの形式自体が変わる可能性もあります。AIとの対話方法が、プログラミング言語から自然言語にシフトしていく流れは、今後さらに加速していくと予想されています。AIと対話する言語スキルは、今後も引き続き重宝されるでしょう。

創造力

効果的なプロンプトを作成するためには、言語化力だけでなく、創造力も必要です。創造力は、常識や既成概念にとらわれない発想によって、新しいものを作り出す能力です。創造力をもとに、さまざまなアプローチを試すことで、ユニークなプロンプトの作成が可能になります。

想像力を高めるには、実践的な経験が欠かせません。実際に機械学習のモデルを開発することで、創造力だけでなく、問題解決能力も向上できます。

プロンプトエンジニアリングの学習方法

ここからは、プロンプトエンジニアリングの主な学習方法を2つ紹介します。  

それぞれメリット・デメリットがあり、タイプによって選ぶべき学習方法は異なります。メリットとデメリットの双方を把握したうえで、自分に適した学習方法を選びましょう。

学習方法	メリット	デメリット	こんな人におすすめ
本/書籍	・安い費用で購入できる ・マイペースに学習できる	・疑問点を解消しにくい ・持ち出しに不便 ・途中で挫折しやすい	・独学したい人 ・自宅で学習したい人
オンライン 講座	・インターネット環境があればどこでも受講できる ・スキマ時間にスマホで学習しやすい ・講師のサポートを得られる	・受講費用が高い ・インターネット環境が必要	・未経験から学習したい人 ・スキマ時間に学習したい人

本/書籍

メリット	・安い費用で購入できる ・マイペースに学習できる
デメリット	・疑問点を解消しにくい ・持ち出しに不便 ・途中で挫折しやすい
こんな人におすすめ	・独学したい人 ・自宅で学習したい人

本・書籍でプロンプトエンジニアリングを学習する最大のメリットは、コストパフォーマンスです。1冊あたり数千円で購入できるため、すぐに学習を始められます。いつでも好きなタイミングで読み始めることができ、マイペースに勉強を進められるため、独学したい人に最適です。

しかし、本を読み進めていくだけでは、わからないことがあった場合に質問ができません。また、本の難易度が高いと、途中で挫折してしまいがちです。初心者は難易度の低いものを選んで、着実にステップアップしていく必要があります。

初心者におすすめの本・書籍は、「GPT4対応 ChatGPTの応答精度はプロンプトが9割」です。

プロンプトの基礎知識からGPT-4の最新情報にいたるまで、ChatGPTに焦点を当てながら、初心者向けにわかりやすく解説しています。

テンプレートを付けてChatGPTの具体的な使用方法を紹介しており、ChatGPTの実践的な入門書だと言えるでしょう。電子書籍で購入できるため、スマホやタブレットで学習したい人に最適です。

オンライン講座

メリット	・インターネット環境があればどこでも受講できる ・スキマ時間にスマホで学習しやすい ・講師のサポートを得られる
デメリット	・受講費用が高い ・インターネット環境が必要
こんな人におすすめ	・未経験から学習したい人 ・スキマ時間に学習したい人

オンライン講座でプロンプトエンジニアリングを学習するメリットは、いつでも好きな場所で受講できる点です。インターネット環境があれば、カフェなど自宅以外の場所でも受講できます。スマホで学習できるため、忙しくてまとまった勉強時間を取れない人も、通勤・通学のスキマ時間に学習可能です。

また、講師に直接質問できる講座も多く、困ったときにサポートを受けやすいメリットもあります。未経験から学習する人には、適した学習方法だといえるでしょう。

その一方で、本を買って学習するより費用が高いデメリットがあります。リーズナブルな講座もありますが、十分なサポートを得られない可能性があるので注意が必要です。

おすすめのオンライン講座は、パイソンメイカーの「プロンプトエンジニアリング入門講座」です。未経験者を対象にしたコースで、プログラミング言語がわからない人も無理なく学習を進められます。

録画された動画講義を見ながら学習を進めていくスタイルになっており、いつでも好きなタイミングで視聴できます。月額2.2万円の比較的リーズナブルなコースもあるため、学習にかかるコストを抑えたい人に最適です。

プロンプトエンジニアリングにまつわるFAQ

最後に、プロンプトエンジニアリングに関するよくある質問へまとめて回答します。

プロンプトエンジニアリングと自然言語処理の違いは？

プロンプトエンジニアリングと自然言語処理は、どちらもAIに関連した技術ですが、その目的に違いがあります。

プロンプトエンジニアリングは対話型AIを設計するための手法であり、言語データを処理するための技術です。特定のフォーマット（プロンプト）に従って、システムとやり取りすることに重点を置いているのが特徴です。

一方で、自然言語処理はコンピュータが人間と同じように言語を理解できるように意味を抽出することに焦点を当てており、プロンプトエンジニアリングとは目的が大きく異なります。

プロンプトエンジニアリングはお金をかけてでも学ぶべき？

プロンプトエンジニアリングの習得には大きなメリットがあり、お金をかけて学ぶだけの価値は大いにあります。

これから急速に発展していくAI技術と、それに伴い変化する社会環境に適応しやすくなるには、プロンプトエンジニアリングの習得が有効です。プロンプトエンジニアリングの学習によって得たスキルは、別の仕事にも十分応用できるものです。

GPT-3などの文章生成AIは、すでに多くの産業に組み込まれており、文章生成に関わるさまざまな用途においてプロンプトエンジニアが活躍しています。Generative AIの進化とともに、プロンプトエンジニアの需要はさらに高まり、欠かせない存在になるでしょう。

最近は幅広い業界でAIが加速度的に浸透し始めており、今後は日常業務においてもAIの活用が予想されま

さまざまな産業で中心的な役割を担うことになると予測されています。

まとめ

今回は、プロンプトエンジニアリングの意味や学ぶ利点、学習方法を紹介しました。参考書だけでも学習できますが、未経験の人は途中で挫折するリスクがあります。無理なく学習を進めていきたいなら、オンライン講座がおすすめです。

プロンプトエンジニアリングの学習には、プログラミングスキルが欠かせません。未経験の人が学習を始めるなら、プログラミングスクールのSAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）がおすすめです。侍エンジニアでは、現役エンジニア講師によるマンツーマン指導で、1人ひとりの学習をサポートします。

挫折せず最短でスキルを習得したい人は、侍エンジニアの受講を検討してみてください。