Pythonでできる!ウェブサイト・アプリ構築とスクレイピング

PythonでWebサイト・Webアプリの開発がしたい…
PythonでWebサイトのスクレイピングがしたい…
でもどんなライブラリを使えば良いんだろう…

なんでもできちゃうPythonですが、なんでもありすぎてどれを使えばいいのかわからない、っていう方、多いんじゃないでしょうか。

こんにちは!機械学習インストラクターのフクロウです!

この記事では、Webサイト・Webアプリケーションの実装に使うフレームワークと、Webスクレイピング(Webからのデータ収集)に使えるライブラリを紹介していきます!

機械学習に強いPythonですが、Web開発にも強力なツールが揃っています!どんなツールを使えば良いのかわからない初心者の皆さん向けに、何を調べれば勉強を始められるかが分かる情報をまとめましたので、Python Web開発の最初の一歩としてこの記事を見ていただければ嬉しいです!

この記事はこんな人のために書きました。

  • オブジェクト指向プログラミングまでの大まかな理解を終えた学習者で、WebサイトやWebアプリケーションの開発をPythonで行いたい人
  • WebページのスクレイピングをPythonで行いたい人
  • どんなライブラリを使えばいいかわからない人

おすすめのWebフレームワークまとめ

そもそもWebフレームワークとは?

Webサイトを作ったり、Webアプリケーションを作るときには、ユーザーからのアクセスに対してサーバー側で処理をしないと行けない場合があります。

Webサイト・Webアプリケーションは2つのコンポーネントに分けることができ、これがフロントエンドとバックエンドです。


フロントエンド

HTML、CSS、JavaScriptなどを使ってユーザーが実際に見たり操作したりする画面を作ります。


バックエンド

PHPやRubyの「Ruby on Rails」などを使い、ユーザー側からは見えないサーバー側の処理を作ります。

そういうときに、Webページを動的に生成するプログラムが必要になります。これを実現するのが、今回紹介するWebアプリケーションフレームワークです!つまりこの章で紹介するのはRuby on Railsの仲間ということになります。

PythonのWebフレームワーク

さて、PythonにはたくさんのWebフレームワークがあります。代表的なものは以下の5つです。

  1. Django
  2. Flask
  3. Bottle
  4. Pyramid
  5. Tornado

どれも素晴らしいフレームワークですが、個人でWebアプリケーションやWebサイトを構築するならば、DjangoかFlaskがおすすめです。

詳しくは以下の記事で紹介しているので、興味があれば読んでみてください!

PythonでWebアプリケーションが作れるフレームワークまとめ
更新日 : 2019年3月25日

Django

DjangoはWebフレームワークに求められる機能をほとんど網羅したオールインワンなフレームワークです。

間隔としてはRuby on Railsに近く、大規模なWebサイト・Webアプリケーションの開発から、小規模な個人プロジェクトまでなんでも作ることができます。

ユーザーも多く、日本語にこだわらなければ非常に膨大な情報がWeb検索をするだけで手に入るでしょう。

Djangoについては、侍でも多くの記事を公開しているので、ぜひ参考にしてください。

Flask

Flaskマイクロフレームワークを自称するシンプルなWebフレームワークです。

マイクロフレームワークといっても、必要な機能をカスタマイズで使いする事もできますし、様々なサードパーティ製の拡張ライブラリも公開されています。

手軽にWebサイト・Webアプリケーションを開発するのにもってこいの使いやすさです。最近では、Flaskを使って機械学習アプリケーションを作って公開するような試みを多く見かけます。

学習済みの機械学習モデルとWebサーバーが用意できるなら(これは無料 or 安価に借りることができるものもあります)、Flaskを使って手軽に自作のWebサービスを公開できます。

Flaskの入門記事は以下から!

Flaskの勉強方法は以下から!

おすすめのスクレイピングライブラリ

そもそもWebスクレイピングとは?

Webスクレイピングとは、HTMLなどのファイルから必要な情報を取得することを言います。

また、Webクローラーというスクレイピングと一緒によく使われるものがありますが、こちらはWebを巡回して対象ページのデータを収集するものを言います。

PythonのWebスクレイピングライブラリ

さて、PythonでWebからデータを取ってくる際によく使われるのは以下のとおりです。

  1. Requests
  2. Beautiful Soup
  3. Scrapy

この中で最もシンプルなのはRequests。これはHTTPリクエストを使うためのツールで、APIへのアクセスみたいなものにも使いますね。

Beautiful Soupはスクレイピングに特化したツールで、HTMLを始め様々な構造化文書(タグなどで修飾されたテキストデータのことです。このような文章は機械には読みやすいんですが、人間には読みづらいですね。)のparserが使えます。

最期にScrapyですが、これはWeb スクレイピング、Web クローリングのどちらもをこなす万能ツールです。単一ファイルのスクレイピングだけで無いのならば、Scrapyを使うことをおすすめします。

以下の記事で網羅的に解説しているので、ぜひ御覧ください。

【Pythonクローラー入門】クローリング スクレイピング方法 総まとめ
更新日 : 2019年4月30日

あなたが学ぶべき言語はPythonで本当に大丈夫?

ここまでPythonのフレームワークやWebスクレイピングライブラリについて解説してきましたが、この記事をご覧の方の中には、

このままでPythonを習得できるのだろうか..

と不安になっている人もいるのではないでしょうか?そんな方には、一度立ち止まって考えて欲しいことがあります。それは、そもそもあなたがPythonを学ぶ目的は何か?本当に学ぶべき言語はPythonで間違いないか?ということです。

Pythonを学ぶ目的や理由は明確ですか?

Pythonに限った話ではありませんが、プログラミング学習はエラーとの戦いが大半なので、学ぶ目的や理由が不明確だとモチベーションが下がってしまい、挫折してしまいやすいです。

なのでもしあなたが今、

  • なんとなくPythonが人気そうだから
  • Pythonは将来性がありそうだから

といったような、ぼんやりした理由でPythonを学んでいるとしたらそれは要注意。もっと言うと、そもそもあなたが学ぶべき最適な言語が他にあるという可能性も考えられます。

どのプログラミング言語を学ぶか?は、その先のエンジニア人生を左右すると言っても過言ではありません。もしあなたが現状の言語選定に少しでも不安があるなら、まずはプログラミング言語無料診断アプリを使ってみてください。

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挫折せずに学びたいなら

また、学ぶべき言語はPythonで間違っていないけど、エラーとの戦いに消耗している方や、想像以上にPython学習に手こずっている人もいるかもしれませんね。

というのも、一般的にPythonは初心者でも学びやすい言語と言われていますが、そもそも機械学習という分野は、プログラミング以外にも専門的な知識や数学の知識も必要になってくるので、実は思っている以上に挫折しやすい言語でもあるのです。

なのでやはりつまずいた時に分からない部分を聞ける環境を作っておくと、挫折する事なく学習を続けられスキルを習得できる可能性がグッと上がります。

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まとめ

この記事では

  • WebアプリケーションやWebサイトを作るためのWebフレームワークとはなにか
  • Webからデータを収集するWebスクレイピング・Webクローリングとはなにか
  • これらにおすすめのライブラリはなにか

について紹介しました。Pythonでこれらのツールを使うことの利点は、Pythonで作ったその他のシステムと簡単に統合できる点だと思います。

  1. Webスクレイピングなどによるデータ収集
  2. 機械学習の訓練
  3. デモアプリの作成

これらがすべてPythonで完結するのが非常に強力です。ぜひ使いこなしてください。

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書いた人

フクロウ

フクロウ

第一言語はPythonです。
皆さんRustやりましょう。

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