働きながらでも最新のAIスキルやプログラミングは身につけられる？
独学で挫折したけど、実務レベルまで伴走してくれるスクールはあるのかな…
このような悩みの答えになるような経験をされ、働きながら生成AIやプログラミングのスキルを習得し、実務での業務効率化と社内での高い評価を獲得した古谷さんにインタビューを行いました！
古谷さんが生成AIやプログラミングを学習した経緯やスクールの体験談など様々な内容を伺ったので、これから業務効率化や自身の市場価値を高めるスキルアップを目指したいという人は、ぜひ参考にしてください。
| 選んだコース（受講期間） | 生成AI業務自動化（Dify x Python）コース（16週間） |
| 学んだ言語/フレームワーク | Dify、Python |
| 受講期間中に学んだこと | ・Pythonによるデータ処理・加工、Difyを活用した業務自動化 ・G検定の知識補強 など |
なお、未経験から4か月で業務効率化を実現するまでの経緯は、次の動画でも紹介しているので是非ご覧ください。
生成AIを活用した業務効率化に興味があるけれど、どこから始めれば良いのか迷っていませんか？中川さんの成功体験が示すように、適切なツールやサポートを利用することで、未経験からでも大きな成果を上げることが可能です。技術の進化についていけないと感じる不安を解消し、あなたも一歩踏み出してみませんか？
特に、コードを書かずにアプリを作れる環境が整っている今、プログラミング未経験でも新たなスキルを身につけるチャンスです。興味がある方は、まずはセミナーでその可能性を探ってみませんか？
実務に活かせるレベルになりたい！モチベーションを維持するために選んだ環境とは
ーーーITスキルや生成AIを学ぼうと思ったきっかけは何でしたか？
古谷：現在のマーケティングやDX推進という仕事に関わる部分はもちろんですが、時代の変化の激しさを肌で感じていたことが大きいです。
「日々やらなければいけない業務」や「新しく挑戦したい施策」が山ほどある中で、限られた時間の中でいかに高い成果を出していくかという点に、強い課題感を感じていたのが原点ですね。
溢れるタスクをテクノロジーの力で効率化し、本当に自分が注力したい業務を実現するために、最新のAIスキルやプログラミングを身につけたいと考えました。
ーーー独学ではなくスクールを選んだのはなぜですか？
古谷：まずは自分で動いてみようと思い、書籍を買ったりYouTubeの解説動画を見たりして独学からスタートしました。ただ、知識の表面をなぞることはできても、それをどうやって自分の実務に応用すればいいのかが分からず、実務に活かせるレベルには到底届きませんでした。
その後、週に1回オンラインで学ぶような他社の学習の場にも通ってみたのですが、そこでの学びにも新たな壁を感じたんです。
その学びの場はインストラクターから一方的に知識のアウトプットを受けるスタイルで、「どこまでやるか」「どう活かすか」はすべて受講生個人に委ねられている環境でした。そのため、気づけば受講するだけの受け身の姿勢になってしまい、「本当にこのやり方でスキルが身についているのだろうか？」と強い疑問を抱くようになりました。
ーーー数あるスクールの中で侍エンジニアを選んだ理由を教えてください。
古谷：基礎的な知識は多少頭に入っていたので、今後はそれをいかに実践へ繋げるかを重視していました。もちろん受講費用面の検討もしましたが、他校とカリキュラムの幅を比較した際、教材の豊富さ自体はどこも一見似ているように感じたんです。
その中で大きな差別化となったのが、「完全マンツーマンの伴走体制」でした。私は一人だけで黙々と進める環境ではモチベーションを維持するのが難しいタイプだったため、自分の課題感に合わせてカリキュラムを柔軟にカスタマイズし、連絡を取り合いながら一緒に進めてくれる仕組みこそが自分に最も必要なものだと感じ、侍エンジニアを選びました。
ーーー無料カウンセリングで印象的だったことは何ですか？
古谷：当時はまだかじった程度の知識しかなく、自分のやりたい自動化が本当に実現できるのかという不安がありました。
しかし無料カウンセリングでコンサルタントがDify（ノーコードAI構築ツール）を使って「こんな業務がこれだけで自動化できます」というデモンストレーションを目の前で見せてくださったんです。
「ツールを組み合わせれば、これほどスピーディーに具現化できるんだ」ということを身をもって知ることができ、一気に視界が開けたような素晴らしいサプライズとして今でも鮮明に記憶に残っています。
「今すぐ使えるものを形にする」インストラクターとのパートナーシップを感じた4ヶ月間
ーーー侍エンジニアのサポートで特に良かったと感じる点はどこですか？
古谷：今の時代、初歩的なエラーや分からない用語自体はAIに聞けば自己解決できることも多いと思います。
しかし、侍エンジニアでは専属のインストラクターがついてくれるからこそ、日々のレッスンの中で新たな疑問を気さくにぶつけられたり、自分では思いつかないような「こんな使い方もできるよ」という実務への応用アイデアを提示してくれたりして、視野を劇的に広げてもらえたことが本当にありがたかったです。
単に答えを教わるだけでなく、技術への興味を何倍にも膨らませてくれるサポートでした。
ーーー勉強する中でつまずいた点はありましたか？
古谷：教材のお手本を見ながらコーディングしているときはスムーズに進むのですが、いざ「自分の実務のこのデータに合わせてカスタマイズしよう」と具現化を試みた途端、なぜかエラーが多発し、非常に苦労しました。
そんな時は、つまずいた瞬間にインストラクターへチャットで相談を入れ、すぐに連携を取るようにしていました。
私の1つの質問に対して、ときには「少し僕も調べてみますね」と一緒に頭を悩ませてくれることがあり、ご自身の豊富な実務経験に加え、さらに最新の技術を自らアップデートしてフィードバックを戻してくださる姿勢が本当に嬉しかったです。
「教える・教わる」という上下の関係性ではなく、同じ目的に向かって一緒に開発を進めていくような最高のパートナーシップを感じられたからこそ、「自分ももっと手を動かして頑張らなければ！」とモチベーションが高まり、受け身にならずに最後まで走り切ることができました。
ーーー仕事と学習を両立させるために、時間確保の面で工夫していたことはありますか？
古谷：仕事が忙しく、まとまった学習時間を確保するのが難しい週もありました。そんな時でも、「気づいたらすぐ動く」「少しの隙間時間でもいいからコードを触る」ということを徹底していました。
一度に完璧を目指すのではなく、途中で終わってもいいから毎日少しずつ進めるというサイクルを意識したことが、挫折せずに継続できた要因だと思います。
ーーーモチベーションを高く保ち続けられた秘訣はありますか？
古谷：受講の目的が転職ではなく「今の実務でいかに成果を出すか」に完全に焦点を当てていたため、「今すぐ使えるものを貪欲に形にする」という強い目的意識を常に持ち続けていたことです。
Pythonの基礎を学んでいる段階でも、常に「これをどうやって実務のデータ抽出に組み込もうか」とアウトプットを念頭に置いて思考していたため、すべての学びが自分事として楽しく吸収できました。
また、受講期間中にAIの知識をより体系化したいと考え、同時並行で「G検定」の資格にも挑戦したのですが、そこでの専門用語の疑問などもインストラクターに「これって実務のどんなシーンで使うんですか？」とリアルな活用法を壁打ちさせてもらい、知識と実践を結びつけることができました。
データ抽出時間が1/60に激減！「自分でも作れる」という自信が最大の財産
ーーー今回の受講を経て、具体的にどのような業務が効率化されましたか？
古谷：以前はExcelを使って大量のデータを処理する業務が非常に多かったのですが、データ量が膨大すぎてExcelがフリーズしてしまったり、必要なデータだけをスムーズに抽出・加工することができず、かなりの時間ロスが発生していました。
そこへ今回学んだPythonを導入し、自分の欲しい形式・欲しいデータ量だけを一瞬で抽出して自動加工するコードを構築したところ、これまで毎回10分かかっていたデータのダウンロードと統合の作業が、ものの10秒というレベルで完了するようになったんです。
3年分、5年分といった過去の膨大なデータの手作業によるアナログな統合からも完全に解放され、業務効率の面で驚くほど大きなインパクトを生み出してくれました。
ーーー周囲の社員や社内からの反応はいかがでしたか？
古谷：一足先に完成したコードの仕組みを社内で共有したところ、「こんなことができるのか！」と非常に大きな、ポジティブな反響をいただくことができました。
現在は、私個人が使うだけでなく、チームや部署のメンバー全員が実務で活用できるようにさらにコードを改良している最中なのですが、社内DXを推進する存在として良い旗振りができていると感じています。
ーーー受講前と比べて、ご自身のマインドや日常生活における変化はありましたか？
古谷：受講前は、やりたい効率化があっても「どう進めればいいか分からない」と足踏みをして思案するだけで終わることが多かった気がします。
しかし受講後は、「あのツールとPythonのこのライブラリをこう組み合わせれば、あの業務が自動化できそうだ」と、実現に向けた具体的なロードマップが瞬時に描けるようになりました。第一歩、第二歩の踏み出し方が明確に分かったことは、本当に大きな変化です。
また、日常生活でもAIの活用頻度が劇的に上がりました。以前は有料プランを契約しているのに使いこなせず、疑問に思っても調べるのが面倒で放置しがちだったのですが、今では日々のちょっとしたアイデアの壁打ちから仕事の相談まで、AIを身近な相棒としてフル活用できるようになりました。
ーーー今回の受講で一番の収穫は何ですか？
古谷：「自分自身の手で、テクノロジーを使って個人でできる領域はこれほど大きいんだ」という強い自信を持てたことです。
私はこれまで営業やマーケティングといった非エンジニアの職種を歩んできたため、「プログラミングやシステム開発は専門のプロがやるもの」とどこか他人事のように捉え、無意識に「自分はエンジニアじゃないから」と言い訳をしてしまうシーンがありました。
しかし、正しい環境で学び、自分で手を動かして仕組みを作り上げたことで、今の時代なら自分自身でビジネスをいくらでもアップデートできるんだと確信できました。この意識の変化こそが、何物にも代えがたい最大の収穫です。
ーー最後に、これから最新スキルを学びたいけれど一歩を踏み出せずに迷っている方へ、メッセージをお願いします。
古谷：私も受講前は「本当にできるようになるのか」とたくさん悩みました。しかし、「悩んでいる」ということは、裏を返せば「現状を変えて、新しい一歩を踏み出したい」という前向きな気持ちを心の中に持っている証拠だと思います。
私の場合は、専属のインストラクターが常に隣にいてマンツーマンで一緒に進めてくれる侍エンジニアの仕組みが味方となり、その結果として実務での大きな成果と、自分自身への一生モノの自信を手に入れることができました。
もし、一人で学習を継続する自信がない方や、自分の仕事に直結するオーダーメイドの学びを得たいと感じる方は、ぜひ勇気を出して新しい一歩を踏み出してみてください！
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