AI・機械学習が無料で学べる学習サイトおすすめ9選！開発ツールも紹介

この記事では、目的別にAI・機械学習が無料で学べるおすすめの学習サイトを紹介します。

なお、AIエンジニアへの転職やAIを活用した副業での収入獲得・業務効率化などを見据え、独学でスキル習得できるか不安な人は「侍エンジニア」をお試しください。

侍エンジニアでは、現役エンジニアと学習コーチの2名体制で学習をサポートしてもらえます。また、AIツールとプログラミングを掛け合わせた作業の効率化スキルも習得可能。

「累計受講者数4万5,000名以上」「転職成功率99%」という実績からも、侍エンジニアなら未経験からでも挫折なく転職や副業での収入獲得を実現できますよ。

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【無料で学ぶ】AI・機械学習おすすめ学習サイト9選

AI・機械学習が無料で学べる9つのおすすめ学習サイトを下記に一覧表でまとめました。あなたに適したサイトが見つかるよう、参考にしていただけば幸いです。

無料枠の範囲における注意点

無料枠の範囲が決まっている学習サイトのみ記載させていただいております。

サイト名	特徴	無料枠の範囲
侍テラコヤ	エンジニアに質問可能	教材の一部が無料
Chainerチュートリアル	わかりやすい教材	–
JMOOC	学習環境の充実	–
N予備校	スマホで学べる	体験授業の一部が無料
やる夫で学ぶ機械学習	読みやすい記事文章	–
AI Academy	作りながら学べる	フリープランは無料
KIKAGAKU	公的認可のある信頼性	オンライン説明会のみ無料
Aidemy	ブラウザ上で書いて学べる	お試し枠は無料
codexa	エンジニア向けの教材	講座の一部が無料

下記にて、学習サイトそれぞれの特徴を解説していきますね。

1位：エンジニアに質問できる「侍テラコヤ」

2位：とにかくわかりやすい「Chainerチュートリアル」

「Chainerチュートリアル」は、機械学習とディープラーニングの基礎が学べる無料学習サイトです。「準備編」「機械学習とデータ分析入門」「ディープラーニング入門」の3ステップでそれぞれの基礎を学べます。

何といっても最大の特徴は学習者に配慮された教材。わかりやすさはもちろん、事前知識が必要な章には「事前に読んでおく必要がある章」と題した見出しが最初あるため、詰まることなく学習しやすい設計となっています。

機械学習とディープラーニングの知見を一から学ぶ方におすすめの学習サイトです。

Chainerチュートリアルの公式サイトはこちら

なお、AIエンジニアへの転職や作業の効率化などを見据え、独学でスキル習得できるか不安な人は「侍エンジニア」をお試しください。

侍エンジニアでは、現役エンジニアと学習コーチの2名体制で学習をサポートしてもらえます。また、AIツールとプログラミングを掛け合わせた作業の効率化スキルも習得可能。

「受講生の学習完了率98%」「累計受講者数4万5,000名以上」という実績からも、侍エンジニアなら未経験からでも挫折なく作業の効率化を実現できますよ。

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3位：大学講義をオンラインで無料受講「JMOOC」

「JMOOC」は、大学で実際に行っている講義をオンラインで受講できる無料学習サイトです。430もの講座を視聴でき、累計120万人以上が登録・利用しています。

学習講座は、1週間で10分程度の講座が5本から10本公開され、視聴後には小テストを行う仕組みです。他の受講生と一緒に勉強・交流ができる自主勉強会や対面授業を行う講座があるなど、学習サービスや学習環境も充実しています。

また、最新の講義はもちろん過去のアーカイブも視聴できるため、見逃す心配がいらないのは嬉しいポイントですよね。AI・機械学習の講座も増えてきているため、今後は一層幅広く深い知見を獲得できるでしょう。

JMOOCの公式サイトはこちら

なお、IT企業への転職や業務効率化などを見据えたAI学習に向けどの言語が自分にあうのか、どう学習を進めればいいのかなどがあいまいな人は「プログラミング学習プラン診断」をお試しください。

かかる時間は1分ほど。4つの質問に答えるだけで、あなたにあう言語や学習プランを診断してもらえます。

効率よくスキル習得したい人は、ぜひ一度お試しください。

＼ 4つの質問に答えるだけ ／

4位：すきま時間で学ぶなら「N予備校 プログラミングコース」

「N予備校」は、大学受験やキャリアアップに必要なスキルを習得できる学習サイトです。中でもプログラミングコースでは、機械学習の基礎を無料で学習できます。

PC・スマホから視聴ができるため、すきま時間などを使って効率の良い学習が可能。特にスマホでは50冊ものスマホに最適化された講師直筆のオリジナル教材で学べるだけでなく、教材のアーカイブ・学習の進捗度・理解度を自動で記録してくれるため、学習効果も高められます。

また、生の授業内では講師への質問やコメントはもちろん、講師から理解度を確かめるクイズやアンケートの出題も。他の受講生とコミュニケーションが取れるチャットルームがあるなど、学校ならではの学習環境が用意されています。

無料枠では一部の授業の無料体験のみとなりますが、有料でも月額1100円と良心的な価格設定なので、上記のサービスを活用するなら、有料で学ぶのも良いかもしれませんね。

N予備校プログラミングコースの公式サイトはこちら

なお、副業での収入獲得を目指しているものの、どんな仕事が自分に合うかわからない人は「副業診断」をお試しください。

かかる時間はたった1分ほど。5つの質問に答えるだけで、自分にあう副業を診断してもらえます。

自身が取り組みやすい副業で収入を獲得したい人は、ぜひ一度お試しください。

＼ 5つの質問に答えるだけ ／

5位：ブログから学べる「やる夫で学ぶ機械学習」

「やる夫で学ぶ機械学習」は、機械学習に関する基礎知識をまとめたブログ記事です。記事はシリーズ化しており、1200人以上のユーザーが利用する人気コンテンツとなってます。

記事は6章構成、機械学習の基礎をブログならではの語り口調でわかりやすく解説しているため、非常に読みやすくスムーズに理解できるのが嬉しいポイントですね。

「機械学習は学びたいけど難しそう…」と感じている方でも理解しやすい学習サイトとなっています。

やる夫で学ぶ機械学習のブログサイトはこちら

なお、ITの仕事に興味はあるものの、どの職種が自分にあうのかわからない人もいますよね。そんな人は「ITキャリア診断」をお試しください。

かかる時間はたったの1分。5つの質問に答えるだけで、自分にあうIT職種を診断してもらえます。

自身に適した職種が知りたい人は、手軽に試してみると良いですよ。

＼ 5つの質問に答えるだけ ／

6位：AIを作りながら学べる「AI Academy」

「AI Academy」は、AIを作りながら学べるプログラミング学習サイトです。作りたいものを決めれば創作物の完成という明確な目標へやる気を維持しながら学習できるだけでなく、楽しく自然にスキルも身につくのは嬉しいですよね。

予測モデルやデータ収集、Webアプリケーションから画像認識まで、幅広い創作物に対応しているため作りたいものでは困らないでしょう。無料のフリープランでは、100以上のテキストを閲覧できるだけでなく、学習の進捗も確認・管理もできます。

お金をかけず、手を動かしながらAIを学びたい方におすすめの学習サイトです。

AIAcademyの公式サイトはこちら

7位：本格的なAI・機械学習を学べる「KIKAGAKU」

「KIKAGAKU」は、動画でAI・機械学習が学べる学習サイトです。これまで4万5000人以上が受講しており、受講者からの評価も高い学習サイトとなっています。

教材の動画は、ハンズオン形式で初学者の方でも理解しやすいよう丁寧に解説されてるだけでなく、最後に理解を深めるための確認テストも設けられています。また、経済産業省が定めるReスキル、JDLAのE資格の認定講座にも選ばれているため、信頼性の高さも最たる特徴です。

ちなみに、無料で利用可能なのはオンライン説明会のみ。動画自体は有料となるので、注意してください。

KIKAGAKUの公式サイトはこちら

8位：ブラウザだけで書いて学べる「Aidemy」

「Aidemy」は、ユーザー数10万人を突破したAIスキル学習サイトです。

何より最大の特徴は、1つのブラウザ上で知識を得ながらコーディングができる使い勝手の良さ。複数のブラウザを展開したり知識を獲得するために別のツールを利用スつ必要がないため、ストレスなく効率的に学習できます。

また24時間対応のチャットサポートやコードレビュー、オンラインのメンタリングなどのサポートも充実しているため、初学者でも快適に学習できる環境が整備されているのも嬉しいポイントです。

無料でお試しもできるので、気軽に利用してみると良いでしょう。

Aidemyの公式サイトはこちら

9位：エンジニアが機械学習を学ぶなら「codexa」

「codexa」は、機械学習が学べるエンジニア向け学習サイトです。

「現役エンジニアから機械学習エンジニアへのキャリアアップを目指す」という明確な目標を前提に、教材や学習環境が用意されています。機械学習のライブラリから初歩的なアルゴリズムを学べる7つの講座が無料で受講可能です。

機械学習エンジニアへのキャリアアップを目指すエンジニアはもちろん、プログラミングスキルのある方には非常におすすめの学習サイトである一方、プログラミングスキルのない初学者にはハードルが高いサイトでしょう。

codexaの公式サイトはこちら

【無料で使う】AIおすすめ活用ツール4選

AIを無料で使える4つのおすすめ活用ツールを下記に一覧表でまとめました。あなたに適したツールが見つかるよう、参考にしていただけば幸いです。

サイト名	特徴	無料枠の範囲
remove	背景の自動削除	–
UserLocal	文章の自動解析	–
AIアナリティクス	Webサイトを自動分析	数回の無料分析は可能
Roboma	広告運用の自動化	フリープランは無料

下記にて、AI活用ツールそれぞれの特徴を解説していきますね。

不要な背景を自動で消せる「remove」

「remove」は、AIを活用した画像加工ツールです。人物・商品・動物・車・グラフィック画像の背景を自動で5秒以内に削除できます。

背景を削除した画像には新しい背景を追加できるため、人や動物などの被写体へあらゆる背景で引き立てるアレンジが可能です。

無料利用できる上に5秒以内の背景自動削除、非常に使い勝手の良い画像加工ツールですね。

removeの公式サイトはこちら

口コミを自動で解析「UserLocal」

「UserLocal」は、AIを活用した文章解析ツールです。入力した文章を解析し、頻繁に使われている単語を抽出してくれます。

顧客の口コミやアンケートを解析し商品改善の材料に利用したり、説明文や記事のテキストを解析し読みやすい文章への添削効率化が可能です。

文章の解析を通じた改善施策や文章自体を商品として扱う方の業務を効率化できる利便性の高いツールですね。

UserLocalの公式サイトはこちら

Webサイトを自動で分析するなら「AIアナリティクス」

「AIアナリティクス」は、AIを活用したWebサイト分析ツールです。Webサイトを改善したい方に向け、3万以上のサイト分析データを用いて、サイトを分析・改善案の提示を行います。

「Googleアナリティクス」に連携すればすぐに利用できるのは嬉しいポイントですね。ただサイトを分析してくれるだけでなく、分析結果から成果の出る改善案を根拠のデータを交えて報告してくれるため、効率的かつ効果の高い改善施策を実行できます。

お金をかけずに効率的かつ効果的なWebサイト改善を行いたい方におすすめのAIツールです。

AIアナリティクスの公式サイトはこちら

広告運用を自動化するなら「Roboma」

「Roboma」は、AIを活用した広告運用を自動化できるツールです。広告レポートの作成から広告運用まで自動で行ってくれます。

AIを活用することで広告データの一元管理やクリエイティブ分析、広告運用の効果改善などの効率化・自動化が実現。これまで広告運用にかかっていたコストを大幅に削減できます。

無料で使えるフリープランでは、1つのプロジェクトとアカウントが利用でき、100までの広告を分析が可能です。

広告運用を効率化・自動化したい方におすすめのAIツールです。

Robomaの公式サイトはこちら

なお、AIツールを活用して業務や作業を効率化できるか不安な人は「侍エンジニア」をお試しください。

侍エンジニアでは、現役エンジニアと学習コーチの2名体制で学習をサポートしてもらえます。また、AIツールとプログラミングを掛け合わせた作業の効率化スキルも習得可能。

「受講生の学習完了率98%」「累計受講者数4万5,000名以上」という実績からも、侍エンジニアなら未経験からでも挫折なく作業の効率化を実現できますよ。

＼ 給付金で受講料が最大80%OFF ／

【無料で作る】AIおすすめ開発ツール4選

AIを無料で作れる4つのおすすめ開発ツールを下記に一覧表でまとめました。なお今回紹介する4つの開発ルールはいずれもコーディングが不要なため、専門的な知見やスキルがなくても手軽に利用できます。

あなたに適したツールが見つかるよう、参考にしていただけば幸いです。

サイト名	特徴	無料枠の範囲
Nanonets	画像から必要データを自動抽出	制限付きの利用は無料
IBM Watson	小規模利用ならずっと無料	IBM Cloudサービスは無料
Skyfox	数値データを手軽に自動解析	Trialは無料
Azure Machine Learning Studio	自由度の高い開発ができる	12か月間は無料

下記にて、AI開発ツールそれぞれの特徴を解説していきますね。

画像から必要データを自動抽出できる「Nanonets」

「Nanonets」は、画像から必要なデータを自動抽出できるAIソフト開発ツールです。

ドキュメントや領収書・PDFのデジタル化はもちろん、必要なデータを必要な分だけ抽出できるため、これまで手間や時間をかけていた仕分け作業が飛躍的に効率化するAIソフトをつくれます。

専門的な知識がなくてもわかりやすく使いやすいツールのため、手軽に開発できるのが嬉しいポイントです。

Nanonetsの公式サイトはこちら

小規模利用ならずっと無料「IBM Watson」

「IBM Watson」は、あらゆるアプリにAIを導入できる開発ツールです。

データの管理や分析・解析、会話型インターフェースの作成や音声・テキスト変換に至るまで、あらゆる目的に応じたAI導入したアプリケーション作成が行えます。IBMを利用すれば開発したいAIには困らないでしょう。

無料で使える「IBM Cloudサービス」は、有料に比べ利用できるサービスに制限はあるものの、大規模開発を行わない限り、十分活用できるので小規模で利用したい方には特におすすめの開発ツールです。

IBM Watsonの公式サイトはこちら

数値データを手軽に自動解析「Skyfox」

「Skyfox」は、あらゆるデータの分析を自動化できるAI開発ツールです。専門的な知識は必要なく、予測・分析したいデータを用意すれば、AIが自動でデータ収集・分析・解析を行ってくれます。

コーディングや知識も不要なため、手軽に人事やマーケティング部門などのデータ管理を効率化できるAIツールを開発できるのは嬉しいポイントです。

Trial枠では、無料で開発ツールを利用できるので、試しに使用してみるのが良いでしょう。

Skyfoxの公式サイトはこちら

自由度の高い開発ができる「Azure Machine Learning Studio」

「Azure Machine Learning」は、企業向け仕様の機械学習開発ツールです。あらゆる目的に利用できる機械学習ソリューションサービスを開発できます。

12か月間は無料利用が可能なため、実際に一度使ってみると良いでしょう。注意として個人ではなく企業向けの開発ツールのため、機械学習の知見を培っていないと活用は難しい反面、知見があれば自由度の高い開発が行える使い勝手の良いツールです。

Azure Machine Learning Studioの公式サイトはこちら

AI学習サイトを選ぶ際の3つのポイント

AIを学ぶ際は、無料と有料の違いや、自分のレベルに合った学習サイトを選ぶことが重要です。また、日本語対応やサポートの有無を確認すると、よりスムーズに学べます。

ここでは、選ぶ際のポイントを解説します。

それぞれ詳しく解説していきます。

無料教材と有料教材の比較

AIを学ぶための教材には、無料で利用できるものと、有料で提供されているものがあります。

無料教材はコストをかけずに学習を始められますが、学べる範囲が限られていたり、独学になりやすいという点は無料教材のデメリットです。例えば、プログラミングの基礎や機械学習の理論を解説した記事や動画は、多くのサイトで無料公開されています。これらを活用すれば、基本的な概念を理解しやすくなりますが、体系的に学ぶには不十分な場合もあります。

一方、有料教材では、基礎から応用までを順序立てて学べるカリキュラムが整っており、効率的に学習を進められる点が魅力です。また、講師による指導や質問対応、実践的なプロジェクトの提供など、独学では得にくいサポートを受けられます。

無料教材で基礎を学び、さらに深く学びたい場合は、有料のサービスを検討するとよいでしょう。

レベル別の学習サイトを確認

AI学習サイトを選ぶ際は、自分のスキルレベルに合ったものを選ぶことが重要です。難易度が合わない教材を選ぶと、学習が非効率になり、途中で挫折する原因になります。

初心者向けのサイトでは、プログラミングの基本やAIの概念を学べる教材が充実しており、初めて学ぶ人でも理解しやすい構成になっています。まずは、基礎的なプログラミングや数学の知識を身につけた上で、AIの学習に進むのが理想的です。

中級者向けのサイトでは、実際にデータを扱いながら学べる環境が整っており、理論だけでなく、実践的なスキルを習得できます。特に、データ分析やモデル構築を経験しながら学ぶことで、より実践的な知識が身につきます。

上級者向けのサイトでは、高度なアルゴリズムや最新の研究内容を扱っており、専門的な知識を深めることが可能です。
自分の学習段階に応じたサイトを選ぶことで、無理なくスキルを向上させられます。

日本語対応やサポートの有無

AI学習サイトの多くは英語で提供されており、日本語対応のものは限られています。

英語が苦手な場合は、日本語で学べる教材やサポートが充実しているかを確認すると、学習をスムーズに進められます。日本語で解説された記事や動画があるサイトでは、初心者でもわかりやすく学べるため、基礎の習得に役立ちおすすめです。

また、日本語のフォーラムや質問対応サービスがある場合、疑問を解決しやすく、挫折しにくくなるのも大きなメリットと言えます。

サポート体制が整った有料サービスでは、質問ができる環境や、学習の進捗を管理する機能が提供されていることが多く、独学が苦手な人には特におすすめです。日本語対応の有無や、質問できる環境があるかどうかを確認し、自分に合った学習サイトを選びましょう。

AI学習サイトを使用した効率的な学習の始め方

AIを効果的に学ぶには、適切な学習方法を取り入れることが重要です。学習計画を立て、基礎から応用へと段階的に学び、コミュニティを活用することで、スムーズに理解を深められます。

ここでは、効率的な学習方法を解説します。

それぞれ詳しく解説していきます。

学習計画を立てる

AI学習を始める前に、まず明確な学習計画を立てることが大切です。計画がないと、学習の方向性が定まらず、途中で挫折する可能性が高くなります。

例えば、「1カ月でPythonの基礎を習得する」「3カ月で機械学習モデルを構築できるようになる」など、具体的な目標を設定しましょう。また、毎日1時間学習する、週に3回は実践的なコードを書いてみるなど、日々の学習ペースを決めることも重要です。

学習サイトの中には、進捗を管理できる機能を提供しているものもあります。これらを活用すれば、自分の学習状況を可視化でき、モチベーションの維持につながります。

学習計画を立て、無理のないペースで継続することが効率的に学習するポイントです。

基礎から応用まで段階的に学ぶ

AI学習では、基礎をしっかり固めたうえで応用へと進むことが重要です。

基礎を理解しないまま高度な内容に進むと、学習の効率が悪くなり、挫折しやすくなります。まずは、プログラミング言語や数学の基礎を学び、その後、機械学習やディープラーニングの理論へと進めるのが理想的です。

学習サイトによっては、初心者向けの基礎コースから、応用的な実践プロジェクトまで段階的に学べるカリキュラムを提供しているものもあります。また、実際に手を動かしてコードを書きながら学ぶことで、知識が定着しやすくなります。

基本的な概念を理解した後は、実際のデータを使って分析を行ったり、プロジェクトに取り組んだりすることで、より実践的なスキルを習得可能です。

コミュニティやフォーラムを活用する

AI学習は独学でも可能ですが、コミュニティやフォーラムを活用すると、学習効率が向上します。

疑問点をすぐに解決できる環境があると、学習のモチベーションを維持しやすくなります。例えば、オンラインのディスカッションフォーラムや、プログラミングに関する質問サイトでは、他の学習者や専門家からアドバイスを得ることが可能です。

また、AIの学習者が集まるSNSグループや勉強会に参加すると、最新の技術情報を得たり、学習仲間を見つけたりできます。一人で学ぶよりも、他の人と意見を交換しながら学習を進める方が、理解が深まりやすくなります。

積極的にコミュニティに参加し、知識を共有することで、より実践的なスキルを磨いていきましょう。

AI学習サイトで学ぶ際の3つの注意点

AIを学ぶ際には、いくつか注意すべきポイントがあります。明確な目標を設定し、最新の情報を取り入れながら学ぶことが重要です。

また、学んだ知識を実践できる環境を整えることも大切です。

それぞれ詳しく解説していきます。

目標設定を明確にする

AIを学ぶ際には、最初に具体的な目標を設定することが大切です。

目標が曖昧だと、学習の方向性が定まらず、途中でモチベーションが下がる原因になります。例えば、「機械学習を使ってデータ分析ができるようになる」「ディープラーニングのモデルを作成できるようになる」など、学習のゴールを明確にしましょう。

また、目標を細かく分けることで、達成感を得やすくなり、継続しやすくなります。短期的な目標として「1カ月でPythonの基礎を学ぶ」、中長期的な目標として「6カ月後にはAIモデルを実装できるようになる」など、段階的な計画を立てることが重要です。

目標を設定し、計画的に学習を進めることで、効率的にスキルを身につけられます。

内容の古さや更新頻度に注意

AI分野は急速に進化しており、数年前の情報がすでに古くなっていることも珍しくありません。

古い教材や更新されていない講座を使うと、最新の技術やトレンドを学べず、実践の場で通用しにくくなります。そのため、学習サイトを選ぶ際は、教材の更新頻度や最新技術が反映されているかを確認することが重要です。

特に、機械学習やディープラーニングの分野では、新しいアルゴリズムやツールが次々と登場します。古い情報を学ぶだけでなく、最新の論文や研究成果にも目を通しながら、継続的に知識をアップデートすることが求められます。

公式ドキュメントや最新のオンライン教材を活用し、常に最新の情報を取り入れながら学習を進めましょう。

実践できる環境を整える

AI学習では、理論を学ぶだけでなく、実際に手を動かして学ぶことが重要です。

知識だけをインプットしても、実際にコードを書かなければスキルとして定着しません。そのため、学んだ内容をすぐに試せる環境を整えることが大切です。

無料で使える開発環境を利用すれば、特別な準備をしなくてもすぐにプログラムを実行できます。また、実際のデータセットを使ってモデルを作成したり、公開されているプロジェクトを参考にしながら学ぶことで、実践的なスキルが身につきます。

学習と実践を繰り返しながら、AI技術を実際のプロジェクトで活かせるレベルまで高めていきましょう。

挫折なくAI・機械学習を学ぶなら

ここまで、AI・機械学習が学べる無料のおすすめサイト・ツールを紹介しました。ただ、なかには

と不安な人もいますよね。

実のところ、AIや機械学習といったプログラミング学習で挫折する独学者は多くいます。事実、弊社の調査では

などの理由から、87.5%が「プログラミング学習で挫折や行き詰まりを感じた」と回答しています。

調査概要：プログラミング学習の挫折に関するアンケート
調査対象：10代〜80代の男女298名
調査期間：2019年8月13日~8月20日
調査方法：インターネット調査
掲載元：PR TIMES

また、こうした背景もあってか、弊社がプログラミングに興味がある人100名へ実施した別の調査では

などの理由から、61%が「プログラミングの勉強を始めるならスクールを選ぶ」と回答しています。

調査概要：プログラミングに興味がある方の意識調査
調査期間：2021/11/19~2021/12/3
対象者：プログラミング学習を検討している10代~50代の男女100名
調査媒体：クラウドワークス
掲載元：PR TIMES

加えて、プログラミングスクールの卒業生に「独学ではなくスクールを活用した理由」を聞いたところ「できるだけ短い期間でITエンジニアへの転職や副業に必要なスキルを身につけたかった」という回答も多く寄せられました。

上記から、1人でプログラミングスキルを習得できるか不安な人や短期間でスキルを習得したい人ほど確実性を求め、現役エンジニアといったプロの講師に質問できるプログラミングスクールを利用する傾向にあるのがわかります。

いざ独学でプログラミングを学び始めても、勉強の最中に挫折しまっては学習にかけた時間を悔やむだけでなく「プログラミングスキルを身につけるのって思っていたよりも難しいんだな…」とAIや機械学習スキルの習得自体を諦めかねません。

仮にわからないことを飛ばしながら勉強を進めたとしても、ITエンジニアへの転職や副業での収入獲得を実現できる実践的なスキルが身につかなければ、結局後悔することになります。

そこで、おすすめしたいのが「SAMURAI ENGINEER（侍エンジニア）」です。

料金	月分割4.098円~
実績	・累計指導実績4万5,000名以上 ・受講生の学習完了率98% ・受講生の転職成功率99%

侍エンジニアをおすすめする最大の理由は「挫折しづらい学習環境」にあります。

先ほど述べたとおり、独学者の多くは自力で不明点やエラーを解決できないためにプログラミング学習を挫折しています。そのため、未経験者が現役エンジニアのようなプロに質問や相談できない状況で、プログラミングスキルを習得するのは非常に難易度が高いといえます。

しかし、侍エンジニアでは

といったサポート体制を整えているため、学習中に出てきたわからないことや不明点をいつでも相談可能です。「受講生の学習完了率98%」「転職成功率99%」という実績からも、侍エンジニアなら挫折しづらい環境でプログラミング学習を進められるといえます。

また、侍エンジニアではカウンセリングにて受講生一人ひとりの目的をヒアリングしたうえでカリキュラムを作成するため、限られた受講期間でもITエンジニアへの転職や副業での収入獲得に必要なスキルだけを効率的に習得可能です。

最短距離で目的を実現できるようカリキュラムが組まれているため、勉強する順番や内容を誤り非効率に時間や手間を費やす心配もありません。

なお、AIエンジニアや機械学習エンジニアへの転職を見据えて学習したい人は受講料の最大70%が給付される「データサイエンスコース」や「AIアプリコース」がおすすめです。金銭面での支援を受けつつ、機械学習やAIプログラミングの習得から転職活動・就業後のフォローアップ(※1)までを一貫してサポートしてもらえます。

※1：転職後の1年間、転職先での継続的な就業や転職に伴う賃金上昇などのフォローアップ

学習と金銭面をどちらもサポートしてくれる侍エンジニアなら、未経験からでも安心して機械学習やAIプログラミングを習得できますよ。

公式サイトで詳細を見る