専門知識いらず!Pythonとは?言語の特徴から網羅的に徹底解説

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白井 福郎
書いた人 白井 福郎

こんにちは!フリーランスのフクロウです。

近年注目されているプログラミング言語に「Python(パイソン)」があります。

そんなPythonですが、注目されているにはやはり理由があります。

実際にPythonについて調べてみると、プログラミング経験者向けの記事やWikipediaには難しい単語が羅列されているため、

「調べても結局何を言っているのか分からなかった……」

「結局何がなんだか訳がわからない」

そんなことを思う方も少なくありません。

そこでこの記事では、

  • そもそもPythonとはなんなのか?
  • Pythonの歴史やシェアは?
  • どんな特徴があってどんな風に使われているのか?
  • 習得するとどんな仕事ができるのか?

といった内容を、専門用語を超噛み砕いて初心者でも分かるように徹底解説していきます。

最後までお読みいただければ、Pythonについて体系的に理解していただけるでしょう。

それでは早速ご説明していきましょう。

Pythonとは?

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今、大人気のPythonとは?

みなさん、今大人気のPythonというプログラミング言語をしっていますか?

Pythonは「少ないコード量(文量)で簡単にプログラムがかける」「コードが読みやすい」といったメリットのある素晴らしい言語。

今話題の人工知能(AI)やWeb開発など広い分野で使われていて

「これさえあればなんでも作れてしまうのでは?」

そう思うぐらい様々なことができるオールラウンドな言語なんです!

この章ではPythonの魅力について解説していきます!

Pythonの歴史って?

Pythonの歴史も知るとめちゃくちゃ面白い。

「Python」とは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏によって開発されたプログラミング言語です。実は結構昔からある言語なんですよ!

Pythonというユニークな名前は、イギリスのBBCが製作した大ヒットコメディ「空飛ぶモンティ・パイソン」から来ているそうです。

通常、プログラムの規模が大きくなり複雑になってくるとコードが見づらくなります。
見づらくなることで読み間違いや書き間違えなどのミスが起こりやすくなり開発効率が落ちてしまうことがあります。

Pythonではそんな読み間違いや書き間違いを減らそうと考え抜かれてており覚えやすく扱いやすい言語だといえるでしょう。

Pythonのシェアは?

Pythonは本当に人気なのでしょうか?
そんな疑問を解決するためにPythonのシェアについて見ていきましょう!

まずは次の図をご覧ください。

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これはIEEE Spectrumが7/18日に発表した人気プログラミング言語のランキングTop Programming Languages 2017の情報です。

ここではプログラミング言語をいくつかのジャンルに分けてランキング化していますが、PythonはJobs(仕事)に関しては3位、それ以外は全て1位と、かなり注目されていることがわかります!

近年の様々なプログラミング言語ランキングでも、Pythonは軒並み上位に食い込んでいる人気言語なんです!

更に、データ解析やAIの分野で広く使われていることから、今後も需要が大きくなると予想されています!

そう、これからますます大注目されることが予想される需要が右肩上がりの言語なんです。

Pythonの特徴とメリット

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文法がシンプルで書きやすく読みやすい

Pythonはコードの読みやすさを重視した言語です。

文法がシンプルで必要最低限のものしか用意されていないので、読みやすく書きやすい言語なんです!

一つのことを書くのに何通りも書き方は用意されていません。そのために他人の書いたコードも比較的読みやすいものになります。

他人が書いたコードが読めることは開発現場においてとても大切なことなんです。

この文法のシンプルさと可読性の高さからプログラミング初心者にもわかりやすく、学びやすい言語だと言われています。

最近ではアメリカの一流大学でもPythonが教えられているそうですよ!

字下げ(インデント)に意味があるオフサイドルール

Pythonのプログラミングがシンプルになる理由には「オフサイドルール(Off-side Rule)」というものがあります。

これは、if文などのブロックを字下げ(インデント)で指定するというものです。

これによって誰が書いても同じコードになるため、Pythonのプログラムは書きやすく読みやすいモノになっています。

「オフサイドルール」の詳細はこちらのWikipediaの記事を参考にしてみてください!

オフサイドルール – Wikipedia

専門分野での実績がある

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Pythonを学ぼうと思っている方の中には、近年注目を集めている「人工知能」、とりわけ「深層学習(Deep learning)」に興味を持っている方もいらっしゃると思います。

「人工知能」「深層学習」を聞いたことはありませんか?

もし聞いたことがなければ次の記事を見ていただければそんな疑問が解決できます!

深層学習(機械学習の応用的なもの)を知る前に基礎知識となる機械学習についても知っておきたいですね。
こちらの記事でとてもわかりやすく解説されています。

最近巷で話題の深層学習は、ざっくりと言うと脳の仕組みをプログラムで再現したものから始まりました。

これがドンドンと進化して、今ブームになっているんですね。

気づけば、この分野でよく使われる言語でもあり人工知能を学習したい、もしくは人工知能関連の職業に就きたいならPythonは習得必須と言っても過言ではありません!

また、人工知能や深層学習以外にもWebアプリなどの開発にも用いられています。

Pythonで作られたWebアプリで有名なものに「Youtube」「Evernote」などがあります。

みなさんの聞いたことのあるサービスが実はPythonで作られているなんてこともあるんです!

各分野で実績を残しているPythonですが、実際にPythonでどういったものを作ることができるのでしょうか?
次の章ではさらに深く掘り下げて見ていきましょう!

実用的なライブラリで開発を簡単に高速化できる

ライブラリを一言で説明すると、役に立つプログラムをまとめたものです。

Pythonには機械学習などで使う機能をまとめたたくさんのライブラリがあります。

どんなことができるのか、ライブラリごとの特徴を知りたい方は次の記事を確認してください!

次の記事では、実際に使われている機械学習のライブラリについて学ぶことができます。

Pythonの機械学習のライブラリで1番おすすめなのは、「TensorFlow(テンソルフロー)」です!

TensorFlowは、ニューラルネットワークディープラーニングの分野で活用されています。

TensorFlowとはどういうモノなのかを本格的に学びたい方はこちらの記事を確認してください!

WebフレームワークでWebサービスを簡単に高速でリリースできる

Webフレームワークを一言で説明すると、WEBアプリケーションを作るために必要な機能の詰め合わせのことです。

Pythonは人気言語のため、便利なWEBフレームワークが開発されています!

Pythonでオススメのフレームワークは次の3つです。

・Django
・Flask
・Bottle

これらのフレームワークについては次の記事で詳しく解説しているので、興味のある方はぜひ確認してください!

これらのフレームワークの中でもとくにオススメなのが「Django(ジャンゴ)」です!

このDjangoについては次の記事で詳しく解説しています。

Pythonで作れるもの

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結論、いろいろなものが作れます

先程も軽く紹介しましたが、Pythonで作れるものは多くあります。
例えば、

  • 「Webアプリケーション」
  • 「デスクトップアプリケーション」
  • 「組み込みアプリケーション」
  • 「ゲーム」
  • 「機械学習(人工知能)」

これらのアプリやプログラムをPythonで作ることができるんです!

先程、「Youtube」「Evernote」はPythonで作られていると書きました。
その他にも「Instagram」もPythonで作られています。

もっとPythonで作られたサービスを知りたい方は次の記事が参考になりますよ!

この記事では実際にPythonで作られているサービスからPythonで何が作れるのかを含めて書いてあるので興味のある方はぜひご覧ください。

Webアプリやゲームを作りたい

Pythonは人工知能や深層学習(機械学習を含む)だけでなくWebアプリやゲーム開発などでも用いられることがあります。

先程のWebアプリの実例のようにPythonで「Webアプリを作ってみたい」という方はDjangoというフレームワークを使うと、意外に簡単に作ることができます。

しかし、Djangoの基本を知る必要がありますよね?
まずDjangoとは何かを知りたいという方はこちらで紹介していますよ!

Webアプリについて解説してきましたがその他にもゲーム分野ではPygameなどといったライブラリもありPythonでゲームを作ることもできます。

さらに、kivyというGUIアプリケーション作成に使うライブラリ等を用いれば、簡単にiPhoneなどのスマホアプリだって作れます。

Pythonには利用者・開発者がたくさんいるので、いろんなライブラリが作られて自分が作りたいものを作りやすい環境が整っているんですね!

Pythonで作られるものについて詳しく知りたい方は、こちらの記事をどうぞ。
Pythonでできることだけでなく、人気の理由やどういった方が学ぶべきなのかをご紹介していきます。

Pythonで作られたサービス

Youtube

YouTube

公式サイト

こちらのYoutube。

説明が必要ないぐらい有名な世界ナンバーワン動画サイトです。

毎分に60時間分がアップロードされる超巨大なプラットフォームです。

そんな巨大な容量ももろともしないのがすごいですよね!

それがPythonで作られているという可能性。感じていただけますか?

Evernote

すべてを記憶する。アイデアを整理する。スマートに働く。__Evernote

公式サイト

これも世界中で愛されているメモアプリケーションです。

今現在、2億ユーザーを達成して、現在進行形で増え続けているアプリケーションなんです。

クラウド上で管理できるメモアプリなので、Evernoteで記録したメモや写真、動画はパソコンだけでなく、携帯でもみることができ、どこでも共有することができるのが強みです。

もうお気づきの読者の方も多いかもしれないですが、Evernoteは単なるメモアプリという立場ではなく、「勉強」や「仕事」といった様々なシーンで利用されています。

Pythonはこうした使い勝手がいいアプリの開発にも使われているんですね。

Instagram

Instagram

公式サイト

これはお使いの方も多いかもしれません。

写真に特化したSNS「Instagram」です。

今では「インスタ映え(インスタで使えそうなという意味)」などの言葉も流行るぐらい大人気になりました。

こうした人と人とをつなぐSNSにもPythonは使われています。

これから、また様々なSNSサービスは作られていくと思います。

その度にPythonの需要は高まっていきます。大注目ですね!

Pythonの仕事市場

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Pythonを習得する事でどのような仕事が出来るのかを見ていきます。

Pythonプログラマの年収は?

まずは年収についてみてみましょう。

次のグラフをご覧ください。

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これは求人検索エンジン「スタンバイ」のメディア「みんなのスタンバイ」で公開された2017年版プログラミング言語別平均年収ランキングです。

Pythonは年収601万円とここでも2位という上位につけていますね。

同じWeb分野で使われているRubyやPHPなどと比べても高いことがわかります。

次は各仕事別にどのくらいの報酬のお仕事があるのか見てみたいと思います。

Webエンジニア

一番案件数の多い大手サイトのレバテックフリーランスを参考に、Webエンジニアデータ解析業務の案件を見てみましょう。

まずは、WEBアプリ開発案件です。

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時給3000円前後です。

月収だと50万ほどになりますね!

続いてはデータ分析の案件です。

データサイエンティスト

データサイエンティストとは最近話題になった職業で、機械学習や統計学の道具を使って膨大なデータから企業のために知識やルールを見つけるお仕事です。

ビッグデータを解析してビジネスで役に立つ情報を見つける、というのが大雑把なイメージですね。

そんなデータサイエンティストの仕事市場を見てみましょう。

 

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最大で月給95万円ですね。

案件によって幅がありますが、だいたい65万円~95万円程度の金額設定になっている模様です。

今流行りのデータサイエンティストと呼ばれる業種は、やはりIT業界の中でもトップクラスの高収入になりました。

このサイトではWebアプリケーション、機械学習(人工知能)の開発など様々な仕事がありますが、Pythonを使った仕事は機械学習を使ったデータ解析の案件が多くなっています。

統計学や機械学習を使ったデータ解析業務は難しいですが、この収入なら覚える価値がありますね!

Pythonで仕事獲得をするには

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未経験エンジニアでも転職できるおすすめ求人サイト

Pythonエンジニアの仕事を探そうと思っても、転職サイトやサービスは山ほどあってどれを選べばいいのかわかりにくいものです。

どんな基準で仕事を選び、どんな転職サイトを使えば転職活動がうまくいくのかがわかれば理想の仕事ができるでしょう!

次の記事では、「未経験エンジニアからでも転職できるおすすめ求人サイト」を紹介します。

学生ならインターンがおすすめ

学生なら「インターン」です。

この機会にぜひ!!

といった感じでおすすめです。

なぜかというと、インターンでは以下のことが手に入ります。

  • ゼロからでもプログラミングを学ぶことができる
  • 現場の雰囲気を知ることができる
  • 現場に必要なスキルを知ることができる
  • エンジニアとしての将来をリアルに考えることができる

とにかく、新しいことの連続で刺激がめちゃくちゃたくさんあります。

これがおすすめする理由です。

また、プログラミングスキルを習得後、フリーランスエンジニアになってみようと考えている方はこちらが参考になります。
フリーランスエンジニアに特化した求人サイト、全7社を対象に調査し、平均収入を算出しましたのでフリーランスに転身した後の目標設定の際に参考にしていただければと思います。

Pythonの基礎の基礎

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最後に、Pythonの文法に入門してみましょう!

開発環境を構築しよう

まずはPythonでプログラムを開発する環境を整えなければなりません。
Pythonの開発環境を整えるには次の公式サイトからPythonをダウンロードしましょう。

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https://www.python.org/

上記画像のようにダウンロードする際にバージョンが2.x.x(2.7.13)と3.x.x(3.6.2)の2種類がありますが、今回は3.6.2をインストールしてみましょう。

インストール方法はインストーラをダウンロードして実行するだけでインストールできるのでとても簡単です。

もっとも簡単なPythonプログラム

Pythonの文法はとてもシンプルです。

まずはテキストエディタ(メモ帳でも可能です)を開いて次のようなプログラムを書いてみましょう。

このプログラムを書いたらファイルを「hello.py」で保存します。

コマンドプロンプト(MacやLinuxならターミナル)を開いて今保存したファイルがある場所まで移動します。

移動ができたら早速、書いたプログラムを実行してみましょう!

実行するとコマンドプロンプト(MacやLinuxならターミナル)上に「Hello World!」と表示されると思います!

これであなたもPythonプログラマーの一歩を踏み出しました!

もっとPythonを試してみたい方はPythonの公式サイトに行ってみてください。Pythonをこのページで試すことができますよ!

今後の学習効率を飛躍させるおすすめの学習サイト

さて、基礎の基礎ができるようになったらこれからがようやくスタート地点です。

今後の学習効率を考えれば、手を動かしながらの学習がプログラミング学習ではかなり有効です。

そこでおすすめなのが、学習サイトでの学習です。

まずは無料の学習サイトで勉強をおすすめしたいです!

以下の記事が参考になりますよ!

まとめ

いかがでしたでしょうか?

Webに人工知能にと様々な場所で使われるPython、今後さらに人気が上がっていくと予想されています。

初心者にも優しいプログラミング言語なので、ぜひPythonを学習することをおすすめします!

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書いた人

白井 福郎

白井 福郎

機械学習、パターン認識について研究している大学院生です。PythonとJuliaをよく使っています。最近ようやく重い腰を上げてTheanoからTensorflowに移住した所です!自然言語処理や感情分析にも興味あり。最近気になる言語はHaskellとClojureです!