何から学べばよいか分からない
教材やツールが多すぎて、学習順序を決めにくい。
12週間で、
AIを仕事の武器に。
未経験から業務アプリ開発やデータ分析を「使える」へ
変えるオンライン実践プログラム。
成果物
アプリまたは分析レポートを制作
22,000円
高校生・高専生は無料枠あり選考制・先着100名
伴走支援
チームと講師が徹底サポート
完全オンライン / プログラミング未経験OK / 締切予定: 2026年7月15日
NEWS
お知らせ-
2026.05.21
プログラム説明動画をアップしました
-
2026.05.14
事前エントリーを開始しました。
Problem
AIを学ぶだけでは、
AIを学ぶだけでは、
仕事は変わらない。
実務で使うには、課題を見つけ、AIで解き、成果として仕上げる経験が必要です。
現場で使える経験に変える。 知識だけで終わらせず、課題解決のプロセスまで身につける。
独学では続かない
分からない時に聞けず、仕事との両立で止まりやすい。
仕事にどう使うか見えない
生成AIを触っても、現場課題への落とし込みが難しい。
成果物がない
学習履歴だけでは、社内評価や転職で語りづらい。
About The Program
企業課題から、
企業課題から、
AIを「解決する力」に変える。
マナビDX Questは、企業データに基づく課題解決を通じて、DX推進に必要な実践力を磨くプログラムです。
STEP 1
現場課題を読み解く
業務背景、データ、制約条件を整理し、AIで解くべき課題を見極めます。
STEP 2
AIで実装・分析する
生成AI、Dify、Advanced Data Analysisなどを活用し、試作品や分析結果を形にします。
STEP 3
成果物として発表する
アプリ、Bot、分析レポート、改善提案としてまとめ、説明できる実績にします。
Courses
あなたの目的に合わせた
あなたの目的に合わせた
2つのコース
「AIで仕組みを作る」か、「AIでデータを解く」か。仕事で使いたい場面から選べます。
業務改善
AI × 業務アプリ開発コース
ノーコードで業務アプリ・RAG Botをゼロから構築。動作するDify Bot＋導入提案資料を作成する実装型コースです。
コース内容の詳細を見る
目標
ノーコードで業務アプリ・RAG Botをゼロから構築。動作するDify Bot＋導入提案資料を作成します。
学習内容
- Dify基礎〜応用
- API接続
- 業界分解
- 要件定義
成果物
動作するDify Bot＋導入提案資料
向いている人
業務改善をスピーディに形にしたい、現場導入を主導したい方
データ分析
AI × データ分析コース
生成AI（Advanced Data Analysis）を駆使して実データを分析し、経営改善提言まで一気通貫する分析型コースです。
コース内容の詳細を見る
目標
生成AI（Advanced Data Analysis）を駆使して実データを分析し、経営改善提言まで一気通貫します。
学習内容
- Advanced Data Analysis
- 統計基礎
- データ可視化
- ML概論
成果物
分析レポート・ダッシュボード＋改善施策とROI試算
向いている人
データ起点で意思決定を変えたい、仮説検証を加速したい方
Skill 身に付くスキル（コース別＋共通） 各コースで習得できる専門スキルと共通スキル ※代表的なスキルを記載
AI実装コース
Difyで業務アプリ構築
- サービス活用／ソフトウェア設計手法
- プロダクトビジョン／ロードマップ策定
- セキュリティマネジメント／プライバシー保護
- ビジネス価値定義／投資対効果の試算と意思決定支援
目標：要件定義〜ノーコード実装まで一気通貫
AIデータ分析コース
実データ分析＋経営改善
- 数理統計・多変量解析・データ可視化
- 機械学習・深層学習
- データ・AI活用戦略設計
- データ・AI活用業務の設計・事業実装・運用
目標：実データから経営改善インサイト
共通スキル
両コースで習得
- チェンジマネジメント
- テクノロジートレンド（生成AI含む）
- セキュリティマネジメント／インシデント対応と事業継続
- 批判的思考／創造的な問題解決
目標：AIと協働しながら課題を即解決
Role 目指せるロールと修了要件 各コースで目指せる人材像と、修了に必要な条件
目指せるロール
- ビジネスアーキテクト（両コース） 要件定義〜ノーコード実装まで一気通貫で動けるDX人材。
- データビジネスストラテジスト（両コース） データ・AIを活用して経営課題を発見し、戦略立案できるDX人材。
- データサイエンスプロフェッショナル（分析コース） 機械学習・統計分析を実務に適用し、経営改善インサイトを導けるDX人材。
修了要件
- 最終課題を提出 ※最重要 プロトタイプ or 分析レポートの提出が必須です。
- 全12週のカリキュラムを受講 週1回90分の集団講義＋プラットフォーム自己学習（週7〜10時間）。
- 受講後アンケートを提出 フィードバックと改善提案の提出。
修了者特典
マナビDXクエスト公認オープンバッジを発行。スキルの可視化とキャリア証明に活用できます。
Schedule
プログラムスケジュール
募集開始から修了後の地域企業協働プログラム接続まで、全体の流れを簡潔にまとめています。
STEP 1 / Recruitment
5/14〜6/1｜募集開始
5月14日より事前エントリー、6月1日より正式エントリー開始予定。企業課題や説明会アーカイブを順次確認できます。
STEP 2 / Recruitment
7/15｜募集締切・編成
募集締切後、受講生を確定。Squad（5〜6名）とGuild（50名）の学習チーム編成を進めます。
STEP 3 / Program Start
Week 1-5｜武器習得期間
7月25日開会式後、生成AIの基礎・活用方法を講義と学習プラットフォームで習得。架空データ演習も行います。
STEP 4 / Program
Week 6-9｜ケーススタディ実践
製造業・IT業など2社の実データを題材に、実装コースはBot設計、分析コースは高度データ分析に取り組みます。
STEP 5 / Program
Week 10-12｜発表・レビュー
Squad内発表と相互レビューを経て、10月17日の最終成果発表会（Demo Day）へ。修了者にはオープンバッジを発行します。
STEP 6 / Matching Draft
修了後｜地域協働へ接続
希望者は学習ログやアセスメント結果をもとに、地域企業協働プログラムへの接続・案件アサインを支援します。
学習の進み方：前半で生成AIの基礎と演習に取り組み、後半で実データを使った実装・分析、成果発表へ進みます。詳細日程や参加条件は申込フォーム・説明会で必ずご確認ください。
Support System
離脱者を生み出さない SAMURAIのサポート体制
1,000名規模の運営でも高い修了率を維持するために、
役割を明確化した3段階のサポート体制を構築しています。
AIbot
24時間以内に回答
60%
の質問をこの段階で即解決
ギルド(クラス)担任
20名
20名
のギルド担任が全員を伴走
精鋭エンジニア
5名
5名
の精鋭講師が素早い高品質レスポンス
一人では学ばない。
仲間と、道具と、共に進む。
SAMURAIのプログラムは「孤独な自習」ではありません。仲間・メンター・充実した学習ツールが揃った環境で、3ヶ月伴走します。
Fee
料金・募集要件
申込前に必要な条件を整理しています。
正式条件は申込フォーム・説明会で必ず確認してください。
社会人受講料
22,000円
税込 / 高校生・高専生は無料枠あり（選考制・先着100名）
別途費用について
※AI×データ分析コースに関しては、別途ChatGPT有料プラン（月3,000円程度）が受講料に合わせて必須です。
※AI×データ実装コースに関しては、API利用料（1,000円前後）がかかる可能性がございます。
- 開催期間2026年7月27日〜2026年10月17日予定。
7月25日開校式予定。 - 定員数940名（先着順）
- 対象義務教育卒業以上の学生・社会人。生成AIやデジタル技術を活用した課題解決に意欲がある方。
- 実施形式オンライン完結。Slack、Discord、teams、Dify、ChatGPT、Gemini等を利用予定。
- 学習時間週7〜10時間程度を想定。
曜日や時間帯は自分で設計できます。 - 修了特典マナビDXクエスト公認オープンバッジを発行。
スキルの可視化とキャリア証明に活用できます。 - 締切2026年7月15日予定。
定員に達し次第締切となる可能性があります。
Information
お問い合わせ・ご相談について
プログラム内容や受講に関するご相談を受け付けています。
お問い合わせはこちら
プログラム内容や受講に関するご相談を受け付けています。
お問い合わせフォーム
※お問い合わせいただいた時点で、SAMURAIのプライバシーポリシーに同意いただいたものとみなします。
FAQ
よくある質問
どちらのコースを選べばよいですか？
業務アプリやBotを作りたい方はAI×業務アプリ開発コース、データから改善提案を出したい方はAI×データ分析コースが向いています。
修了するとどんな証明が得られますか？
全12週のカリキュラム受講と最終課題の提出など修了要件を満たすと、マナビDXクエスト公認オープンバッジが発行され、スキルの可視化やキャリア証明に活用できます。
どのような人が受講できますか？
プログラミングやIT・AIの学習経験がない初学者の方をはじめ、個人事業主の方、働きながら学びたい方、社内教育に活用したい方など、幅広くご参加いただけます。受講前には、データ処理スキルやDX推進の素養を確認するためのアセスメント（テスト）を受けていただきます。社内教育などで参加者が複数名いる場合は、お一人ずつお申し込みください。
学習はどのように進めるのでしょうか？
完全オンラインで、週7〜10時間程度を目安に、ご自身のご都合にあわせて学習を進められます。全12週間のカリキュラムは、週1回のライブ講義（集団講義）と、学習プラットフォーム上の教材による自己学習を組み合わせた形式です。ライブ講義はアーカイブ動画で後から見返すことができ、教材は弊社開発のオリジナル教材をご用意しています。学習中に出てきた疑問点は、質問できる環境を整えています。
どのような学習環境が必要ですか？
受講にはPC（Windows搭載PCまたはmacOS搭載のMac）をご準備ください。Chromebook、iPad・Androidタブレット、スマートフォン、Linux系OS搭載PC（Ubuntu・Debian・Fedora など）は非推奨環境となります。ネットワークは有線またはWi-Fiで、上り10Mbps以上・下り30Mbps以上の回線を推奨します。使用ツールはコース共通でUTAGE・Slack・Discord・Teams・ChatGPT・Geminiを利用し、AI実装コースではこれらに加えてDify、AI分析コースではAdvanced Data Analysisを使用します。ご利用環境によっては一部機能が制限される場合があるため、これらのツールが使用できるか事前にご確認ください。ツールの準備や初期設定については、お申し込みから受講までの間にメールでご案内いたします。詳しい推奨スペックは以下のとおりです。
※最小スペックは、Photoshop等の高負荷なアプリケーションを使用する場合や、複数のアプリケーションを同時に実行する場合、動作が重くなる可能性があります。
Mac
| 項目 | 不可 | 最小スペック | 推奨スペック |
|---|---|---|---|
| OS | macOS Monterey 以前 | macOS Ventura 以降 | macOS Ventura 以降 |
| CPU | Intel製Core i3 以下のすべて／第9世代以前（9xxx番台以前） | Intel製Core i5 以上（10xxx番台以降） | Apple M1〜M2 以降 |
| メモリ | 8GB 未満 | 8GB 以上 | 16GB 以上 |
| ストレージ | SSD 256GB 未満 | SSD 256GB 以上 | SSD 512GB 以上 |
| ディスプレイ | 13インチ未満 | 13インチ以上 | 13インチ以上 |
| その他 | 外付けカメラ・マイク | カメラ・マイク内蔵 | カメラ・マイク内蔵 |
Windows
| 項目 | 不可 | 最小スペック | 推奨スペック |
|---|---|---|---|
| OS | Windows 10（32bit）以前 | Windows 10（64bit）以降 | Windows 11 以降 |
| CPU | Intel製Core i3 以下のすべて／第7世代以前（7xxx番台以前） 例：Core i3-10110U／Core i7-7500U AMD製Ryzen 3 以下のすべて／3000番台以前のすべて 例：Ryzen 3 7320U／Ryzen 7 3700U | Intel製Core i5 以上（8xxx番台以降） 例：Core i5-10210U／Core i7-8250U AMD製Ryzen 5 以上（4000番台以降） 例：Ryzen 5 5600H／Ryzen 7 4700U | Intel製Core i5 以上（12xxx番台以降）／Core Ultra シリーズのすべて 例：Core i5-1335U／Core i7-1255U／Core Ultra 5 125H AMD製Ryzen 5 以上（7000番台以降）／Ryzen 200 シリーズのすべて 例：Ryzen 5 7530U／Ryzen 5 220 |
| メモリ | 8GB 未満 | 8GB 以上 | 16GB 以上 |
| ストレージ | SSD 256GB 未満 | SSD 256GB 以上 | SSD 512GB 以上 |
| ディスプレイ | 13インチ未満 | 13インチ以上 | 13インチ以上 |
| その他 | 外付けカメラ・マイク | カメラ・マイク内蔵 | カメラ・マイク内蔵 |
ライブ講義（集団講義）とはどのようなものですか？
複数名で受講するオンライン授業です。開催曜日・時間帯は未定ですが、平日夜の時間帯を中心に開催予定で、詳細スケジュールは決まり次第ご案内いたします。リアルタイムでの受講が難しい場合は、アーカイブ動画でご視聴いただけます。