Pythonで作られたアプリの開発例まとめ!サービスの事例も紹介

プログラミング学習では、実際に作るモノを決めて、それを目標に学習することが重要になります。なぜなら、作品を作ることは実績にもなりますし、技術力の証明にもなるからです。

目標を決めて作品を作ることが、プログラミング習得の一番の近道です。

しかし、まだPythonの学習をはじめたばっかりで、作るモノのイメージも沸かないですよね。そこで、Pythonで作れるモノや実際に作られている事例をご紹介します。

Pythonを使うイメージや学習するべき理由がしっかりと掴むことができるので、事例を見ながら作ってみたいものをイメージしてみましょう!

この記事の要約
  • Pythonを使えばWebアプリや分析ツール/AIなどが開発可能
  • YouTubeやDropboxなどがPythonを用いたWebアプリの開発例
  • 店舗データの分析システムやロボットに搭載されるAIもPythonで開発できる

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本記事を読む前に、そもそもPythonとはどんなプログラミング言語なのか、その特徴をおさらいしておきたい人は次の記事を参考にしてください。

→ Pythonとは?特徴やできること、活用例をわかりやすく簡単に解説

本記事の解説内容に関する補足事項

本記事はプログラミングやWebデザインなど、100種類以上の教材を制作・提供する「侍テラコヤ」、4万5,000名以上の累計指導実績を持つプログラミングスクール「侍エンジニア」を運営する株式会社SAMURAIが制作しています。

また、当メディア「侍エンジニアブログ」を運営する株式会社SAMURAIは「DX認定取得事業者」に選定されており、プログラミングを中心としたITに関する正確な情報提供に努めております。

記事制作の詳しい流れは「SAMURAI ENGINEER Blogのコンテンツ制作フロー」をご確認ください。

目次

Pythonで作れるモノって?

Pythonで作れるものは大きく分けて3つあります。

  • WEBアプリ
  • データ解析/分析ツール
  • 人工知能


の3つです。

具体的に実際にどんなモノを作れるのか、例をあげながらご紹介していきます。

WEBアプリ

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Pythonで1番作られているものはこのWEBアプリでしょう。

WEBアプリはインターネットにつながっていれば、「Mac」「Windows」などのPCの違いや、「スマートフォン」「タブレット」などの端末の違いがあっても関係なく利用することができるため、非常に便利なアプリです。

Pythonで作られた有名なWEBアプリでは

  • Youtube
  • Instagram
  • Pinterest
  • Dropbox


などがあります。

聞いたことがある有名なWEBアプリばかりですね!

「SNS」「エンターテイメント」「仕事効率化」などさまざなアプリケーションを作ることができます。Pythonは、メンテナンスが容易な機能を迅速に作って開発を行っていくことができるため、大規模なWEBアプリケーションにも対応できます。

あなたもアイディア次第で、世界中の人たちに愛されるようなWEBアプリを作ることができます!

データ解析/分析アプリ

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データ解析/分析というのは、データを統計学などを用いて解析、分析を行い活用することです。

データ解析/分析はイメージが湧きづらいので、具体例をあげましょう。

具体例

店舗の売上データから、売上が落ちていることがわかったとします。そこで、まずは顧客が購入した商品の種類や数、1人あたりの単価、利用回数などのデータを集めます。

すると、顧客の利用回数が先月より落ちていることが判明しました。近くでライバル店が新しくオープンしていたので、顧客が新しいお店に流れてしまったと仮定します。売り上げを上げるために、キャンペーンを行って顧客に再度アピールすることにしました。

このような感じで、データを解析/分析することで、売り上げが落ちている原因や理由を特定することができます。

データを活用することは、企業の利益に直結するため、非常に重要な仕事とされています。

Pythonではデータ解析/分析が簡単にできる

Pythonではそんなデータ解析/分析専用のツールやライブラリがたくさんあります。

参考までに、主によく使われるツール、ライブラリをあげます。

  • Jupyter(ツール)
  • graph-tool(グラフの操作および統計解析)
  • Numpy(数値計算、データ操作)
  • Pandas(データを表形式で扱える)
  • Scipy(科学計算・技術計算)


Pythonは、これらのツールやライブラリを使ってアプリケーションを作ることも可能です。Pythonを使った有名なサービスとして「tableau」のようなデータ解析/分析サービスがあります。

あなたも、データ解析/分析アプリを作って、世界に貢献してみてはいかがでしょうか。

人工知能

Pythonで一番注目されている理由は、人工知能を作りやすいことです。人工知能と言っても幅が広いのですが、「機械学習」や「ディープラーニング」という技術が、今もっとも注目されています。

それらの技術を使って作られた人工知能には、ソフトバンクが開発した有名な

  • Pepper (ロボット)


があります。

Pepperには、コンピューターが自ら学ぶことができるディープラーニングを使った感情エンジンが採用されています。この感情エンジンにはPythonが採用されています。Pythonは、以前から人工知能の研究で利用されてきた経歴があり、機械学習やディープラーニング専用のライブラリもあります。

よって、人工知能を作りやすい環境が整っているので注目されています。ぜひあなたも人工知能に挑戦してみてはいかがでしょうか。

Pythonを本気で学習するなら侍エンジニアへ

今後、Pythonを習得したエンジニアの市場価値はますます膨れ上がっていきます。そんなPythonを使ってアプリを作りたい方やエンジニアになりたい方は、独学よりもプログラミングスクールへ通うことをおすすめします。

すでにプログラミング学習方法について分かっている人なら良いのですが、最初のうちはつまづくこともあればエラーに躓いて進まないことは必ずあります。そんな時に、周りに聞ける人がいるのといないのでは上達速度は格段に変わります。

弊社「侍エンジニア」では、未経験からPythonの学習はもちろん、学習後のキャリア支援までサポートさせて頂きます。無料カウンセリングでは、あなたに合った学習プランの提案もさせていただきますので、最速でPythonエンジニアになれるイメージが湧くと思います。

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    最後に

    Pythonで作れるモノの中でも、特に有名なものをご紹介しました。

    非常に柔軟な言語なので、今回ご紹介したもの以外でもさまざまなモノを作ることができます。

    他に作れるモノが知りたい方はこちらをご参照ください。
    Pythonを使っている製品あるいはソフトウェアの一覧

    この記事を書いた人

    【プロフィール】
    DX認定取得事業者に選定されている株式会社SAMURAIのマーケティング・コミュニケーション部が運営。「質の高いIT教育を、すべての人に」をミッションに、IT・プログラミングを学び始めた初学者の方に向け記事を執筆。
    累計指導者数4万5,000名以上のプログラミングスクール「侍エンジニア」、累計登録者数1万8,000人以上のオンライン学習サービス「侍テラコヤ」で扱う教材開発のノウハウ、2013年の創業から運営で得た知見に基づき、記事の執筆だけでなく編集・監修も担当しています。
    【専門分野】
    IT/Web開発/AI・ロボット開発/インフラ開発/ゲーム開発/AI/Webデザイン

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