非効率から卒業!Pythonの機械学習レベル別コンテンツ厳選7選

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川口大河
書いた人 川口大河

どうも!侍エンジニア塾ブログ編集部の川口です!

これから機械学習に手をつけようとしている人や、すでに取り組みはじめている人には

  • どこから手をつければいいのかわからない
  • Pythonはどうやって勉強すればいいのか知りたい
  • 今取り組んでいるコンテンツが難しくて挫折しそう

と、こういった悩みはつきません。

そこで今回は、効率的にPythonの機械学習をレベル別で学べるコンテンツ厳選7選をご紹介します!

簡単でわかりやすいものを厳選しましたので、Python初心者や機械学習初心者はこの記事を読めば、機械学習をスムーズに進めることができます!

機械学習超入門者向けのコンテンツ

機械学習入門書籍を読んでみたがさっぱり分からないといった超初心者向けに「さらに噛み砕いた内容」や「どう学習したら良いか」などが詰まったコンテンツのご紹介です。

機械学習入門以前 in Slide Share

参考URL

こんなコンテンツ

入門と呼ばれる様々な書籍を試して挫折した著者が作る入門者のためのスライド

編集部コメント

「入門すら難しい、入門以前の超入門編を知りたい!」というような方向けのスライドです。

機械学習の種類や、体験の手順等についても触れられているので、最初の取っ掛かりとしては最適です。

こんな人が読むべき

  • 入門書籍を試したが、難しくて読むのをやめてしまった方
  • 機械学習のさわりを理解したい方

機械学習をこれから始める人に押さえておいてほしいこと in Qiita

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参考URL

こんなコンテンツ

これから機械学習を学ぼうとしている人向けで、効率的な勉強をするために読むべき記事

編集部コメント

これは、機械学習についての丁寧なアドバイスや考え方が書かれている記事です。

入門前に目を通すと、概要や雰囲気を掴むことができるでしょう!

「趣味でやってみたいんだよな」という方なんかにはおすすめです!

こんな人が読むべき

  • できるだけ効率的に機械学習を学びたいと考えている方
  • すでに学習された方の学習方法や考え方を知りたい方

機械学習入門者向けのコンテンツ

入門初心者はつまづくところがまだまだ多いです。

そのためにレベルに合ったハードルを課して、乗り越えていくことが必要です。

ここでは、そういった「入門者に合ったハードルを課し、学習させてくれるもの」や「どのように学習したらいいか」などの方法論が詰まったコンテンツのご紹介をしていきます。

ドットインストール

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参考URL

こんなコンテンツ

1動画3分で学習できる初心者向けのプログラミング学習サイトでスキマ時間を有効活用できるコンテンツ

編集部コメント

こちらは一項目3分で見ることのできる有名なプログラミング学習サイトで、プログラミング初心者にはかなり定評があります。

スキマ時間を有効に活用しながら「機械学習とはどういうものなのか」という大枠はこのコンテンツで理解できるでしょう。

こんな人が使うべき

  • スキマ時間を有効活用したい方
  • サクッと機械学習について学んでみたい方

文系エンジニアのための機械学習の勉強法 in Qiita

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参考URL

こんなコンテンツ

文系でも機械学習を効率的に学べる学習方法を公開している記事

編集部コメント

学ぶ前の前提や、学ぶにあたっての前提知識などを体験ベースでわかりやすく解説してくれています。

  • 数学
  • 機械学習
  • プログラミング言語

上記の単元でわけて、それぞれに対して勉強の心構えを紹介してくれていますので、これから学習に取り組む方には目を通して欲しい内容となっています。

こんな人が読むべき

  • とりあえずスクリプト言語の経験がある
  • 高校まで数学の勉強していた人
  • これから機械学習、とりわけディープラーニングを学んでいこうとしている人

機械学習初級〜中級者向けのコンテンツ

ある程度プログラミングできる初級〜中級者向けのコンテンツのご紹介です。

無駄を省いた「効率的かつ応用的で実践的な知識が身につくもの」や「機械学習を学んだ後のことも視野に入れたい人向けのコンテンツ」を揃えました。

coursera

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参考URL

こんなコンテンツ

英語のコンテンツだが、日本語字幕をつけてあるため学習しやすく、自然に高度な内容を学べるように誘導されており、無理やり感がないコンテンツ

編集部コメント

このサイトでは、無料で機械学習を一から学ぶことができます。

段階を追って学習できるので、少しずつ理解が深まるでしょう。

英語表示なので一瞬打ちのめされてしまいそうになりますが、動画は日本語字幕も用意されているので安心してください。

こんな人が使うべき

  • 数学は自信ないがプログラミングはそこそこできるという方

ITエンジニアのための機械学習理論入門

こんなコンテンツ

「機械学習」がどのように活用され、どのように役に立つのかというところまで分かる「機械学習」のやる意味を与えてくれる一冊

編集部コメント

機械学習にはたくさんのツールやライブラリがあります。

しかし、それらが内部でどのような計算をしているのか、計算結果をどのようにビジネスで活用すればよいのかといった部分は解説されていません。

こちらの書籍は、数学的な理論やビジネスでの活用法にいたるまで丁寧に解説されています。

ITエンジニアの方もそうでない方も機械学習で用いられている理論を学ぶのにおすすめの一冊です。

理論がわかれば機械学習がより身近なものに感じられて難しさが緩和されるでしょう。

ユーザーレビュー

入門書として最高
機械学習の基本的な考え方(パラメータを含むモデルを作る、パラメータの評価基準を設定する、パラメータを求める)を数式を使ってていねいに解説されていて、とても分かりやすかった。

こんな人が読むべき

  • 機械学習を学びだしたものの、本当に機械学習を学習し続けていいのかと迷っている方
  • ビジネス的に機械学習を活用したいと考えている方

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

こんなコンテンツ

深層学習(ディープラーニング)について学び始めの方におすすめしたい一冊

編集部コメント

機械学習でもっとも注目されている「深層学習(ディープラーニング)」を、トップ研究者が解説した本です。

SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンなど、入門者にとって難解な技術が解説されています。

深層学習を学び始める方におすすめの本です。

体系的な知識を身につけることができます。

ユーザーレビュー

Deep Learningでは、(ほぼ)唯一の日本語本
印象としては、非常に丁寧に書かれてあり、流れも論理的なので、読み進むのが容易です。数式もきちんと記載されていて、説明も詳しいです。
参考文献も充実していて、現時点での最新の情報を、まとめて手に入れることができます。Deep Learningに興味のある全ての方にお薦めできます。

 

こんな人が読むべき

  • 深層学習(ディープラーニング)を学習したい方
  • 深層学習(ディープラーニング)を体系的に学びたい方

まとめ

いかがでしたでしょうか?

初心者でも大丈夫なPythonと機械学習のおすすめ入門サイト及び書籍をご紹介しました。

とっかかりがないとどうしても難しく感じてしまう機械学習やPythonプログラミングですが、今回の内容が初心者の方にとって助けになれば幸いです!

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川口大河

川口大河

東京都出身、24歳。1年の浪人を経て明治大学入学も4年次に2留が確定し、今年4月に大学中退。それから半年ほどブラブラと放浪していたが、あることをきっかけにプログラミングと出会い、人生が一転。今では侍エンジニア塾ブログを通じてライター兼エンジニアとして働いている。